Moonshot AI-მ Kimi K3 მოდელის წონები უფასოდ გამოაქვეყნა

Moonshot AI-მ Kimi K3-ის უფასო, ჩამოსატვირთი წონები 26 ივლისს, დაგეგმილზე ერთი დღით ადრე გამოუშვა, რითაც ეს 2.8-ტრილიონიანი პარამეტრის მქონე სისტემა ისტორიაში ყველაზე დიდ ღია წონის მქონე ხელოვნური ინტელექტის მოდელად აქცია.explainx+1
Bank of America-ს ანალიტიკოსების თქმით, მოდელი ტესტებში კონკურენციას უწევს Anthropic-ისა და OpenAI-ის საუკეთესო დახურული კოდის მქონე სისტემებს, ხოლო მისი API-ით გაშვება დაახლოებით ორჯერ იაფი ჯდება.intheworldofai+1
Reuters-ის ინფორმაციით, Together AI-მ და Modal-მა ჰოსტინგზე წვდომა პირველივე დღესვე გაუშვეს, ხოლო Moonshot-მა Goldman Sachs-თან IPO-ს შესახებ მოლაპარაკებები დაიწყო ჰონგ-კონგის ბირჟაზე შესაძლო განთავსებისთვის.explainx+1

ჩინურმა კომპანიამ Moonshot AI-მ გამოაქვეყნა თავისი Kimi K3-ის სრული მოდელის წონები. ეს არის 2.8 ტრილიონი პარამეტრის მქონე სისტემა, რომელიც ამჟამად მსოფლიოში ყველაზე დიდი ღია წონის მქონე ხელოვნური ინტელექტის მოდელია, რომელიც ხელმისაწვდომია უფასო ჩამოსატვირთად, დასაჰოსტად და დასაკონფიგურირებლად (fine-tuning). წონები Hugging Face-ზე დაგეგმილზე ოდნავ ადრე, 26 ივლისის საღამოს გამოჩნდა, რითაც კომპანიამ დაასწრო თავისსავე დათქმულ ვადას, 27 ივლისს. ეს მოხდა 16 ივლისს API-ის საშუალებით K3-ის პირველადი გაშვებიდან 11 დღის შემდეგ.explainx+2

ეს გამოშვება მნიშვნელოვანი ეტაპია ჩინურ და ამერიკულ ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებს შორის მზარდ კონკურენციაში. სააგენტო Reuters-ი Thomson Reuters Corporation იტყობინება, რომ Moonshot-მა K3-ს უწოდა პირველი ღია წონის მოდელი, რომელიც მიუახლოვდა 3-ტრილიონიანი პარამეტრების კლასს. იგი შექმნილია რთული ლოგიკური მსჯელობისთვის, გრძელვადიანი კოდირებისა და ცოდნაზე დაფუძნებული მუშაობისთვის. მოდელს აქვს 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტური ფანჯარა და Mixture-of-Experts (ექსპერტთა ნაზავი) არქიტექტურა, რომელიც თითოეულ ტოკენზე დაახლოებით 50 მილიარდ პარამეტრს ააქტიურებს.reuters+1

მოთხოვნამ ინფრასტრუქტურას გადააჭარბა

K3-ის მიმართ ინტერესი უზომოდ დიდი აღმოჩნდა. 16 ივლისს API-ის გაშვებიდან 48 საათში მოთხოვნამ Moonshot-ის გამოთვლითი კლასტერების შესაძლებლობების ზღვარს მიაღწია, რის გამოც კომპანია იძულებული გახდა დროებით შეეჩერებინა ახალი მომხმარებლების რეგისტრაცია. „Kimi K3-მა იმაზე ბევრად მეტი სიყვარული დაიმსახურა, ვიდრე ველოდით, და ჩვენი GPU-ები დიდ დატვირთვას განიცდიან“, დაწერა Moonshot-მა X-ზე, როგორც ამას New York Post-ი იტყობინება. ეს პაუზა, რომელიც 17 ივლისს შანხაის ხელოვნური ინტელექტის მსოფლიო კონფერენციაზე გამოცხადდა, მიზნად ისახავდა არსებული ფასიანი მომხმარებლებისთვის მომსახურების ხარისხის შენარჩუნებას, სანამ კომპანია სიმძლავრეებს გაზრდიდა.mezha+1

ღრუბლოვანი პლატფორმები სწრაფად ამოქმედდნენ ღია წონის მოდელის გამოსვლით სარგებლის მისაღებად. Together AI-მ და Modal-მა გამოაცხადეს ჰოსტინგზე წვდომა პირველივე დღესვე, წონების გამოქვეყნებისთანავე. მოდელი დაახლოებით 594 გბ-ს იწონის თავის მშობლიურ MXFP4 ფორმატში, რაც საკუთარ სერვერზე მის განთავსებას სერიოზულ ინფრასტრუქტურულ გამოწვევად აქცევს: რეალურად ამისთვის საჭიროა მინიმუმ ოთხი H100 GPU ან ეკვივალენტური აპარატურა.wan27+1

კონკურენტული ზეწოლა დახურული კოდის მქონე მეტოქეებზე

K3-ის ტესტის შედეგებმა ყურადღება მიიპყრო ამერიკული ლაბორატორიების საუკეთესო დახურულ მოდელებთან სიახლოვის გამო. Artificial Analysis-ის დამოუკიდებელმა ტესტირებამ K3-ის ინტელექტის მაჩვენებელი უშუალოდ Anthropic-ის Fable 5-ის შემდეგ და OpenAI-ის GPT-5.5-ის წინ დააყენა, ხოლო Frontend Code Arena-ს რეიტინგში K3-მა პირველი ადგილი დაიკავა. Associated Press-ი, Bank of America-ს ანალიტიკოსებზე დაყრდნობით, იტყობინება, რომ K3-ის API-ის ფასი, 3 აშშ დოლარი მილიონ შემავალ ტოკენზე და 15 აშშ დოლარი მილიონ გამომავალ ტოკენზე, დაახლოებით ორჯერ ნაკლებია OpenAI-ის GPT-5.6 Sol-ის ფასზე.windowsforum+1

Reuters-ი ასევე იტყობინება, რომ Moonshot-მა დაიწყო მოლაპარაკებები Goldman Sachs-თან The Goldman Sachs Group, Inc. და სხვა ინსტიტუტებთან ჰონგ-კონგში შესაძლო IPO-ს შესახებ. წონების გამოშვება ახალ ფურცელს შლის პროცესში, რომელსაც ანალიტიკოსმა ნეითან ლამბერტმა „ღია წონების ესკალაცია“ უწოდა. ეს არის დინამიკა, როდესაც სულ უფრო ძლიერი ღია მოდელები ზღუდავენ დახურული კოდის მქონე კონკურენტების საფასო პოლიტიკასა და სტრატეგიულ უპირატესობას.interconnects+1

წყაროები (37)