Meta-მ გამოუშვა Muse Glimmer: 30 მილიარდიანი AI მოდელი, რომელიც მუშაობს ოფლაინ რეჟიმში

Meta ↘ 0.31%-მ გამოუშვა Muse Glimmer, 30 მილიარდი პარამეტრის მქონე ღია AI მოდელი, რომელიც სრულად მუშაობს ოფლაინ რეჟიმში ჩვეულებრივ კომპიუტერებზე. ეს არის მნიშვნელოვანი ნაბიჯი კომპანიის სტრატეგიაში, გახადოს ძლიერი AI ხელმისაწვდომი ღრუბლოვანი გამოწერების ან ინტერნეტის გარეშე.

ადგილობრივი AI მოდელი

Apache 2.0 ლიცენზიით გამოშვებული Muse Glimmer ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე ყველასთვის, ვისაც სურს მისი ჩამოტვირთვა, მოდიფიცირება და თავისუფლად გამოყენება. მოდელი იღებს როგორც ტექსტურ, ისე გამოსახულების მონაცემებს, მხარს უჭერს 100-ზე მეტ ენას და ამუშავებს 131,000-ზე მეტ ტოკენს.infoq+1

სრული სიზუსტით მოდელს დასჭირდებოდა დაახლოებით 64 GB ვიდეო მეხსიერება, რაც აღემატება სტანდარტულ სამომხმარებლო აპარატურას. Meta ამ პრობლემას 4-ბიტიანი დინამიური კვანტიზაციით აგვარებს და მოდელს ორ ვერსიად ყოფს: 32 GB ვერსია, რომელიც კარგავს სიზუსტის მხოლოდ 0.2%-ს, და 17 GB ვერსია, რომელიც ეტევა 24 GB VRAM-ში დაახლოებით 1%-იანი სიზუსტის დანაკარგით. თავსებადი აპარატურა მოიცავს Nvidia-ს RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090 ან Apple Silicon Max ჩიპებს.tech.yahoo+1

სპეკულაციური დეკოდირების სისტემა, სახელად DFlash, აერთიანებს მსუბუქ "დამგეგმავ" მოდელს მთავარ ქსელთან, რაც პარალელური ვალიდაციისთვის ერთდროულად რამდენიმე ტოკენს გვთავაზობს. RTX 5090-ზე ეს გენერირების სიჩქარეს წამში 74.9 ტოკენიდან 233.4-მდე ზრდის, რაც დაახლოებით 3.1-ჯერ მეტი გამტარუნარიანობაა.infoq+1

აგენტური შესაძლებლობები და ტესტირება

Muse Glimmer შექმნილია ავტონომიური, მრავალეტაპიანი დავალებების შესასრულებლად. როდესაც API გამოძახება ან ტერმინალის ბრძანება ვერ სრულდება, მოდელი დიაგნოზირებს შეცდომას და ცდილობს ალტერნატიულ მიდგომებს. 1.8 მილიარდი პარამეტრის მქონე აღქმის ენკოდერი ამუშავებს ეკრანის ანაბეჭდებს, დიაგრამებსა და დოკუმენტაციას სამუშაო პროცესის დროს.infoq

სტანდარტიზებულ ტესტებში, მათ შორის SWE-Bench, DeepSearch QA და MCP-Atlas, Muse Glimmer უსწრებს ისეთ მოდელებს, როგორიცაა Google-ის Gemma 4 31B და Alibaba-ს Qwen 3.6 27B დაგეგმვისა და მრავალეტაპიანი ხელსაწყოების საიმედოობის კუთხით. მოდელი მიღებულია Meta-ს უფრო დიდი Muse Spark-ისგან მრავალეტაპიანი პროცესის მეშვეობით.tech.yahoo+1

ცუკერბერგის ღია AI სტრატეგია

ეს გამოშვება ემთხვევა მარკ ცუკერბერგის ფართო სტრატეგიულ კურსს, რომელმაც ამ კვირაში გამოაქვეყნა მანიფესტი "სუპერინტელექტი ყველასთვის". Axios-ის ცნობით, Meta-ს ღია მოდელები შექმნილია იმისთვის, რომ კონკურენცია გაუწიოს დახურულ სისტემებს გაცილებით დაბალ ფასად.axios

ეს ნაბიჯი მოჰყვა Llama 4-ის წარუმატებელ გაშვებას და შემდგომ რეორგანიზაციას, რაც მოიცავდა 14.3 მილიარდი დოლარის ინვესტიციას Scale AI-ში. მიუხედავად ამისა, Meta-ს თანამშრომელმა Axios-ს განუცხადა, რომ კომპანია "ჯერ კიდევ თავს გრძნობს ჩამორჩენილად წამყვან ლაბორატორიებთან შედარებით".axios

Muse Glimmer უკვე ხელმისაწვდომია Hugging Face, Ollama, LM Studio და სხვა ადგილობრივი დასკვნების ჩარჩოების საშუალებით.tech.yahoo+1