Google-მა AlphaEvolve AI ოპტიმიზაციის აგენტი ფართო საზოგადოებისთვის ხელმისაწვდომი გახადა

July 10, 2026

Google-მა ოთხშაბათს ყველა Google Cloud-ის მომხმარებლისთვის გაუშვა AlphaEvolve, კოდის ოპტიმიზაციის აგენტი, რომელიც DeepMind-თან ერთად შეიქმნა.cloud.google+1
ადრეულმა მომხმარებლებმა განაცხადეს მიღწევების შესახებ, მათ შორის BASF-მა გააუმჯობესა პროგნოზირების მოდელები 80%-ზე მეტით, ხოლო FM Logistic-მა შეამცირა საწყობის მარშრუტიზაციის მანძილები.cloud.google
ეს გამოშვება ამძაფრებს კონკურენციას Microsoft -სა და Amazon Web Services-თან, რომლებიც აფართოებენ საკუთარ აგენტურულ AI პლატფორმებს.investing

Google Alphabet Inc. -მა ოთხშაბათს AlphaEvolve, მისი Gemini-ზე დაფუძნებული კოდის ოპტიმიზაციის აგენტი, საყოველთაოდ ხელმისაწვდომი გახადა ყველა Google Cloud-ის მომხმარებლისთვის Gemini Enterprise Agent Platform-ის მეშვეობით. ინსტრუმენტი, რომელიც Google DeepMind-თან პარტნიორობით შეიქმნა, შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ორგანიზაციებს რთული გამოთვლითი და საინჟინრო გამოწვევების დაძლევაში, ალგორითმული ძიების უზარმაზარი სივრცეების ავტონომიურად შესწავლით ოპტიმიზებული გადაწყვეტილებების მოსაძებნად.cloud.google+1

ფართო მასშტაბით გაშვება აღნიშნავს გადასვლას პირადი გადახედვიდან, სადაც AlphaEvolve პირველად გასულ წელს იქნა წარდგენილი, სრულ საყოველთაო ხელმისაწვდომობაზე. სისტემა ტესტირებადი იყო ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ლოჯისტიკა, ნახევარგამტარები, გენომიკა, მაღალი წარმადობის გამოთვლები და ფინანსური მომსახურება მისი ადრეული წვდომის პერიოდში.cloud.google+2

როგორ მუშაობს ის

AlphaEvolve მიჰყვება ოთხეტაპიან პროცესს: მომხმარებლები აწვდიან საბაზისო ალგორითმს და პრობლემის განსაზღვრებას, ადგენენ ქულების ფუნქციას კანდიდატი გადაწყვეტილებების შესაფასებლად, აწარმოებენ ოპტიმიზაციის აგენტს და შემდეგ ნერგავენ მიღებულ კოდს საწარმოო დატვირთვებში. სისტემა მოითხოვს მხოლოდ ორ ძირითად მონაცემს — საწყის პროგრამას და დეტერმინისტულ შემფასებელს, რომელიც აფასებს მუტაციურ კანდიდატებს.cloud.google

„AI სცილდება პროდუქტიულობის ასისტენტის როლს, რომელიც აჩქარებს ჩვენს მუშაობას და ხდება აღმოჩენების ძრავა, რომელიც აფართოებს იმას, რისი მიღწევაც შეგვიძლია“, – თქვა პუშმიტ კოლიმ, Google Cloud-ის მთავარმა მეცნიერმა და Google DeepMind-ის მეცნიერების ვიცე-პრეზიდენტმა.cloud.google

ადრეული მომხმარებლების მიღწევები

რამდენიმე ორგანიზაციამ გააზიარა შედეგები AlphaEvolve-ის ადრეული წვდომის პროგრამიდან. BASF-მა განაცხადა, რომ გამოიყენა ინსტრუმენტი დაგეგმვისა და პროგნოზირების მოდელების 80 პროცენტზე მეტით გასაუმჯობესებლად მას შემდეგ, რაც მიწოდების ჯაჭვის ციფრული ტყუპის შექმნის წინა მცდელობები წარუმატებელი აღმოჩნდა. FM Logistic-მა განაცხადა საწყობის მარშრუტიზაციის 10,4 პროცენტიანი გაუმჯობესების შესახებ, რამაც დაზოგა 15 000 კილომეტრზე მეტი პერსონალის გადაადგილება. Klarna-მ განაცხადა, რომ გააორმაგა გამტარუნარიანობა თავის ერთ-ერთ უდიდეს მანქანური სწავლების სასწავლო მილსადენში, მოდელის ხარისხის გაუმჯობესებასთან ერთად.cloud.google

Oak Ridge-ის ეროვნულმა ლაბორატორიამ განათავსა AlphaEvolve Frontier-ზე, მსოფლიოს პირველ ეგზასკალიან სუპერკომპიუტერზე, სამეცნიერო გამოთვლებისთვის GPU ბირთვების ოპტიმიზაციის მიზნით.cloud.google

შიდა გამოყენება და კონკურენცია

Google-მა თავად გამოიყენა AlphaEvolve შემდეგი თაობის Tensor Processing Unit-ის დიზაინის ოპტიმიზაციისთვის, Spanner-ის მონაცემთა ბაზაში ჩაწერის ამპლიფიკაციის 20 პროცენტით შესამცირებლად და კვანტური სქემების აღმოსაჩენად 10-ჯერ დაბალი შეცდომის მაჩვენებლით მოლეკულური სიმულაციებისთვის მის Willow კვანტურ პროცესორზე.cloud.google

გაშვება ამძაფრებს კონკურენციას საწარმოო AI პლატფორმების ბაზარზე, სადაც კონკურენტები, მათ შორის Microsoft და Amazon Amazon.com, Inc. Web Services, ასევე აფართოებენ აგენტურულ AI შეთავაზებებს. AlphaEvolve ხელმისაწვდომია Gemini Enterprise Agent Platform-ის მეშვეობით, რომელიც Google-მა წარადგინა Cloud Next 2026-ზე აპრილში, როგორც მისი Vertex AI პლატფორმის ევოლუცია.siliconangle+1

Sources (14)