AMD-ის ჩიპი Kimi K3-ის AI მოდელს Nvidia-ზე ორჯერ იაფად ამუშავებს

SemiAnalysis-ის InferenceX პლატფორმის ახალი ბენჩმარკები აჩვენებს, რომ AMD-ის Advanced Micro Devices, Inc. ↘ 1.47% Instinct MI355X GPU-ი Moonshot AI-ს 2.8-ტრილიონიანი პარამეტრების მქონე Kimi K3 მოდელს თითო ტოკენზე უფრო იაფად ამუშავებს, ვიდრე Nvidia-ს ↘ 1.47% B300. ეს AMD-ს მონაცემთა ცენტრების AI ჩიპების რბოლაში ახალ უპირატესობას ანიჭებს, მეორე კვარტლის ანგარიშის გამოქვეყნებამდე რამდენიმე დღით ადრე.

ბენჩმარკის შედეგები

InferenceX პლატფორმამ, რომელიც ღია კოდის მქონე და ვენდორებისგან დამოუკიდებელი ბენჩმარკია და AI ინფერენსის წარმადობას GPU-ებსა და პროგრამულ სტეკებში უწყვეტად ზომავს, Kimi K3-ის პირველადი ბენჩმარკები Nvidia-სა და AMD-ს უახლესი GPU-ებისთვის გამოაქვეყნა. შედეგების მიხედვით, MI355X-ი Kimi K3-ს B300-ის საათობრივი ღრუბლოვანი იჯარის ფასზე ორჯერ ნაკლებად ამუშავებს. ეს სხვობა ძირითადად განპირობებულია ბაზარზე MI355X-ის თითო GPU-საათის საგრძნობლად დაბალი ფასით. ღრუბლოვანი პროვაიდერები MI355X-ის ინსტანსების ფასს თითო GPU-საათში დაახლოებით 2.50 დოლარიდან იწყებენ, B300-ის დაახლოებით 6.00 დოლართან შედარებით.news.ycombinator+4

Kimi K3, რომელიც პეკინში ბაზირებულმა Moonshot AI-მ 16 ივლისს გამოაშვება, წარმოადგენს ექსპერტთა ნარევის (Mixture-of-Experts) მოდელს, რომელსაც სულ 2.8 ტრილიონი პარამეტრი და ერთმილიონიანი ტოკენების კონტექსტური ფანჯარა აქვს. მისი გრანდიოზული ზომა, რაც თითოეულ GPU-ზე 288 გბ HBM მეხსიერებას მოითხოვს, ნიშნავს, რომ ის FP4 სიზუსტითაც კი ვერ ეტევა Nvidia-ს შედარებით ძველ B200 კვანძებზე, რაც დანერგვას მხოლოდ B300, GB300 NVL72 ან MI355X სისტემებით ზღუდავს. აპარატურული შეზღუდვა ფაქტობრივად ქმნის პირდაპირ შედარებას AMD-ისა და Nvidia-ს უახლეს 288 გბ-იან აქსელერატორებს შორის.amd+3

AMD-ის ფასისა და წარმადობის თანაფარდობა

Kimi K3-ის შედეგი აგრძელებს ტენდენციას, რომელიც SemiAnalysis-ის ადრინდელ InferenceX შედარებებშიც გამოიკვეთა. შედარებით მცირე Kimi K2.6 მოდელზე B300-მა თითო GPU-ზე 29 პროცენტით მეტი საწყისი გამტარუნარიანობა აჩვენა, თუმცა MI355X-ი თითო ტოკენზე 23 პროცენტით იაფი იყო. ანალოგიური დინამიკა დაფიქსირდა MiniMax M3-ზეც, სადაც MI355X-ი 24 პროცენტით იაფი იყო თითო ტოკენზე, დაბალი აბსოლუტური გამტარუნარიანობის მიუხედავად. Signal65-ის მიერ ივლისში ჩატარებულმა დამოუკიდებელმა შეფასებამ აჩვენა, რომ MI355X-მა რამდენიმე მოდელზე B200-თან შედარებით თითო დოლარზე 1.4-დან 2.1-ჯერ მეტი ტოკენი დააგროვა.signal65+2

ფინანსური ანგარიში და ანალიტიკოსების მოლოდინები

საკითხის დროულობა აღსანიშნავია. AMD 2026 წლის მეორე კვარტლის ფინანსურ შედეგებს 4 აგვისტოს გამოაქვეყნებს: კონსენსუსით მოსალოდნელია დაახლოებით 11.2 მილიარდი დოლარის შემოსავალი, რაც წლიურ ჭრილში 46-პროცენტიან ზრდას ნიშნავს. მონაცემთა ცენტრების სეგმენტი, რომელმაც პირველ კვარტალში Instinct GPU-ების მიწოდების ფონზე 5.8 მილიარდ დოლარს მიაღწია, ინვესტორების ყურადღების ცენტრშია. Wedbush-მა ახლახან 2026 წლის შემოსავლების პროგნოზი 49.2 მილიარდ დოლარამდე გაზარდა მონაცემთა ცენტრების მოსალოდნელზე სწრაფი ზრდის მიზეზით.seekingalpha+3

მთავარ კითხვად რჩება, აისახება თუ არა ინფერენსის დანახარჯების ბენჩმარკები ბაზრის წილის ზრდაზე. Nvidia-ს B300-ი კვლავ ლიდერობს აბსოლუტური გამტარუნარიანობით, ხოლო მისი CUDA პროგრამული ეკოსისტემა ღრმად არის ფესვგადგმული კორპორაციულ სექტორში. თუმცა, როდესაც ღია წონის მქონე მოდელები, როგორიცაა Kimi K3, აპარატურულ მოთხოვნებს ზღვრამდე ზრდიან, AMD-ის საფასო უპირატესობა ჰიპერსკელერებსა და ღრუბლოვან პროვაიდერებს მიმზიდველ ალტერნატივას სთავაზობს.