Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

ftaiweekly+1tradingkey+1Amazon.com, Inc. -მა შიდა ხელოვნური ინტელექტის პროექტებზე დანახარჯების უკონტროლო ზრდის შემთხვევები გამოავლინა, მათ შორის ერთი ისეთი პროექტი, რომელმაც ბიუჯეტს 860%-ით გადააჭარბა და ხუთი თვის განმავლობაში შეუმჩნეველი დარჩა, იტყობინება Financial Times-ი ხუთშაბათს.ft
ყველაზე ძვირადღირებული ინციდენტი უკავშირდება Anthropic-ის Claude Sonnet მოდელზე აგებულ პროექტს, რომელიც Amazon-ის ელექტრონული კომერციის პლატფორმაზე ავტორების მონაცემების პროდუქტებთან დაკავშირებას ავტომატიზებდა. პროექტმა 1.8 მილიონი დოლარის ხარჯი დააგროვა მანამ, სანამ ვინმე შეამჩნევდა გადაჭარბებას, თუმცა ის არასდროს გაშვებულა. ინჟინრების მიერ იდენტიფიცირებული კიდევ ორი შემთხვევა მოიცავდა დაახლოებით 541 000 დოლარის მოულოდნელ ხარჯს ფინანსური აუდიტის ინსტრუმენტზე და 134 000 დოლარის ზარალს ლოჯისტიკური ხელოვნური ინტელექტის პროექტზე, რომელიც მიწოდების სიჩქარის გაუმჯობესებას ისახავდა მიზნად.aiweekly+2
კომპანიის ინჟინრებმა შიდა შეხვედრაზე ამ ტენდენციას "კატასტროფულად ძვირადღირებული" უწოდეს, ერთ-ერთმა მათგანმა აღნიშნა, რომ "ძალიან რთულია იმის გაგება, თუ რა ღირს ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული ნებისმიერი რამ". ეს გაფრთხილება ხაზს უსვამს სტრუქტურულ გამოწვევას, რომლის წინაშეც დგანან დიდი ენობრივი მოდელების დამნერგავი საწარმოები: ტრადიციული პროგრამული უზრუნველყოფისგან განსხვავებით, სადაც კოდირების შეცდომის ფასი ჩვეულებრივ უმნიშვნელოა, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მოდელებზე გაშვებულმა არაეფექტურმა კოდმა შეიძლება გამოიწვიოს გამოთვლითი რესურსების მასიური მოხმარება და ხარჯების უკონტროლო ზრდა.tradingkey+1
Amazon-ის განცხადებით, ეს შემთხვევები მხოლოდ რამდენიმე გუნდს ეხებოდა და არ ასახავს კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო გამოყენებას. მას შემდეგ კომპანიის უფროსმა ინჟინრებმა შიდა გუნდები რისკების შესახებ გააფრთხილეს და ხარჯების კონტროლის ზომები გაატარეს.unite+1
ეს ინფორმაცია Amazon-ის კვარტალური ანგარიშის გამოქვეყნებამდე ცოტა ხნით ადრე გავრცელდა, იმ ფონზე, როდესაც ინვესტორები კომპანიის მიერ ხელოვნურ ინტელექტზე დახარჯულ თანხებს უფრო მკაცრად აკვირდებიან. Amazon-მა ასობით მილიარდი დოლარი მიმართა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაში და შიდა ხარჯების წარუმატებლობა ახალ კითხვებს აჩენს იმის შესახებ, მოაქვს თუ არა ამ ინვესტიციებს პროპორციული უკუგება.linkedin
ეს ინციდენტები ხაზს უსვამს ტექნოლოგიურ სექტორში მზარდ გამოწვევას. რადგან კომპანიები ჩქარობენ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესებში ჩართვას, მყარი ფინანსური დამცავი მექანიზმების არარსებობამ შექმნა პირობები, სადაც მცირე შეცდომებმა, როგორიცაა არასწორად კონფიგურირებული პრომპტის ციკლი ან არაეფექტური API გამოძახება, შეიძლება გამოიწვიოს უზარმაზარი გადასახადები მანამ, სანამ ტრადიციული ხარჯების მონიტორინგის სისტემები განგაშს ატეხენ. Amazon-ისთვის, კომპანიისთვის, რომლის ღრუბლოვანი განყოფილება სხვა საწარმოებს ხარჯების მართვის ინსტრუმენტებს ყიდის, შიდა შეცდომები განსაკუთრებით ირონიულია.aiweekly+1