Զեկույցի համաձայն՝ չինական AI մոդելներում օգտագործվում են Nvidia-ի արգելված չիպեր

Նոյեմբերի 12-ին OpenAI-ի նախկին հետազոտող Ուիլ ԴեՊյուն հրապարակեց դատաբժշկական վերլուծություն, որում ասվում է, որ չինական չորս առաջատար AI լաբորատորիաների վեց բաց մոդելներ ունեն թվային մատնահետքեր, որոնք համապատասխանում են Nvidia ↘ 4.34% Blackwell GPU-ներին: ԱՄՆ կանոնները արգելում են այդ չիպերի արտահանումը Չինաստան: Unemployment Labs-ի զեկույցում նշվում են DeepSeek-V4-Flash և DeepSeek-V4-Pro, Moonshot AI-ի Kimi K3 և Kimi K3.1-Pro, MiniMax-M3 և Ant Group-ի Ling-3.1-flash մոդելները: Այն նաև նշում է, որ նույն ընկերությունների ավելի վաղ մոդելները համապատասխանում են Nvidia-ի հին Hopper սերնդին:unemploymentlabs.com

Հեղինակները զգուշավոր են այն հարցում, թե ինչ են ցույց տալիս ապացույցները: Նրանք գրում են, որ մատնահետքը «պարզում է, թե ինչպես են ստեղծվել կշիռները և հիմնավորում է, առանց ապացուցելու, այն ենթադրությունը, որ Blackwell-ը նույնպես կատարել է ուսուցումը»: X-ում ԴեՊյուն ասել է, որ OpenAI-ի և Anthropic-ի ավագ հետազոտողները անկախ կարգով ստուգել են արդյունքը, սակայն զեկույցում որևէ արտաքին գրախոսի անուն չի նշվում: Աշխատանքը գրախոսված չէ:cryptobriefing.com+2

Ինչպես է աշխատում մատնահետքը

Մեթոդը հիմնված է մոդելի սկզբնական կշիռների վրա: ԴեՊյուն ասում է, որ սկզբնական արժեքների դասավորությունը կախված է GPU-ի ճշգրիտ կոնֆիգուրացիայից և պատահական սերմից (seed), և որ այս օրինաչափության հետքերը պահպանվում են հրապարակված մոդելում: Նա որոնել է սերմի և չիպի դասավորության մոտ վեց տրիլիոն համակցություն: Զեկույցում ասվում է, որ ամենաուժեղ համընկնման հավանականությունը միայն պատահականությամբ կազմում է մոտ 8 սիգմա, մինչդեռ վեց մոդելները գնահատվում են 49-ից 1,385 սիգմա:unemploymentlabs.com

Թիմը նաև փորձարկել է իր համընկնումները ֆիզիկական չիպերի վրա: B300-ի վրա, չփոփոխված PyTorch-ը, օգտագործելով DeepSeek-ի վերականգնված սերմը, բիթ առ բիթ վերարտադրել է V4-Flash-ի 445 տող: Վարձակալված GB200-ը վերարտադրել է Kimi K3-ի բոլոր 13 պահպանված տողերը: Սերմը մեկ միավորով փոխելը ոչ մի համընկնում չի տվել: Հեղինակները նշում են, որ հատուկ կոնֆիգուրացված AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 5.86% MI300X-ը տեսականորեն կարող է նման դասավորություններ ստեղծել, սակայն նրանք այդ բացատրությունը շատ քիչ հավանական են համարում: Նրանք նաև ասում են, որ իրենց մեթոդը համընկել է բոլոր 24 դեպքերի հետ, երբ մշակողը հրապարակայնորեն բացահայտել է օգտագործված սարքավորումը:unite.ai+1

Սահմանափակումներ և համատեքստ

Ըստ զեկույցի՝ Alibaba ↘ 7.05%, Zhipu AI, Tencent, Xiaomi և StepFun ընկերությունների ամենանոր ընթեռնելի մոդելները դեռևս կարդացվում են որպես Hopper: Զեկույցը գնահատում է, որ յուրաքանչյուր խոշորագույն վերջնական ուսուցման գործընթաց օգտագործել է հազարավոր Blackwell GPU-ներ, և որ կլաստերները միասին արժեն ավելի քան 500 միլիոն դոլար: Այն այս թվերը նկարագրում է որպես մոտավոր գնահատականներ:unemploymentlabs.com

Ապացույցները ցույց չեն տալիս, թե որտեղ են եղել չիպերը, ով է դրանց սեփականատերը կամ ինչպես են լաբորատորիաները ստացել հասանելիությունը: Blackwell համակարգերը կարելի է վարձակալել Չինաստանից դուրս, և զեկույցում ասվում է, որ դրա արդյունքները «օրենքի խախտման փաստ չեն»:cryptobriefing.com

Զեկույցը ավելացնում է առկա ստուգումները այն մասին, թե ինչպես են չինական լաբորատորիաները ստանում Nvidia-ի չիպերը: Հուլիսին Սպիտակ տան գիտության խորհրդական Մայքլ Կրացիոսը հայտարարեց, որ Moonshot-ը «հասանելիություն է ստացել Թաիլանդում գտնվող GB300-ներին»: Nvidia-ն և չորս լաբորատորիաները հրապարակման պահին մեկնաբանություն չեն տվել:cryptobriefing.com