Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

wired.com։wired.com։wired.com։Google DeepMind-ի հետազոտողները օգտագործել են AlphaProof Code կոչվող նոր AI շրջանակը՝ Signal արձանագրության հիմնական գաղտնագրային երաշխիքներից մի քանիսը մաթեմատիկորեն ապացուցելու համար։ WIRED-ի նոյեմբերի 10-ի հաղորդմամբ, չորսշաբաթյա փորձնական նախագիծը արձանագրության ուսումնասիրված մասերում նոր խոցելիություններ չի հայտնաբերելwired.com։
Արդյունքը կարևոր է ոչ միայն Signal հավելվածի համար։ Այս արձանագրությունը նաև պաշտպանում է Google Messages-ի և WhatsApp-ի (Meta Platforms, Inc. ) հաղորդագրությունները, ուստի վերլուծությունը հավելյալ անկախ ստուգում է հանդիսանում գաղտնագրման համար, որը պաշտպանում է աշխարհի հաղորդակցությունների մեծ մասը։ Այն նաև ցույց է տալիս, որ AI գործակալները կարող են արագացնել ֆորմալ ստուգումը, որը ծրագրային ապահովման ճիշտ աշխատանքը մաթեմատիկորեն հիմնավորելու դանդաղ, բայց պահանջված միջոց էwired.com։
Հետազոտողները AlphaProof Code-ը փորձարկել են Signal-ի հին տարբերակների վրա, որոնք պարունակում էին հայտնի, վաղուց շտկված թերություններ։ WIRED-ի հաղորդմամբ, գործիքը ճշգրտորեն գտել է այդ թերությունները և ցույց տվել, որ այդ տարբերակները հնարավոր չէ ֆորմալ ստուգել։ DeepMind-ը հրապարակում է իր կառուցած բնութագրերն ու ապացույցները, որպեսզի այլ ստուգողական ջանքեր նույնպես կարողանան օգտագործել դրանքwired.com։
Շրջանակը սահմանափակ էր։ Աշխատանքը չի ստուգել Signal-ի ամբողջական բջջային հավելվածը, և հետազոտողները այն նկարագրել են որպես ավելի երկար գործընթացի մեկ հանգրվան։ "Մենք շատ ոգևորված ենք այս արդյունքով, բայց դեռ երկար ճանապարհ կա անցնելու, մինչև կարողանանք սա մասշտաբավորել աշխարհի բոլոր ծրագրերի վրա, և մենք ցանկանում ենք դա անել," ասել է DeepMind-ի հետազոտող Սվարատ Չաուդհուրին WIRED-ինwired.com։
Թիմը նշել է, որ Signal-ի կողմից նախկինում կատարված ֆորմալ ստուգման աշխատանքները օգնել են իրենց սկզբնական փուլում։ "Թեև նախկին ֆորմալ ստուգումները կենտրոնացած էին կոդի ավելի փոքր մասերի վրա, Google DeepMind-ի մոտեցումը թույլ է տալիս զգալի ընդլայնում," ասել է Signal-ի տեխնիկական տնօրեն Էրեն Կրետը՝ հավելելով, որ ստուգումը ընկերությանը "նույնիսկ ավելի մեծ վստահություն" է տալիս AI-ի վրա հիմնված անվտանգության սպառնալիքների աճի ֆոնինwired.com։
DeepMind-ի աշխատանքը հայտնվում է այն ժամանակ, երբ այլ խմբեր նույնպես հետապնդում են նմանատիպ նպատակներ։ 2026 թվականի ապրիլին Signal-ը, Beneficial AI Foundation-ը և Lean FRO-ն գործարկեցին Signal Shot-ը՝ հանրային նախաձեռնություն Signal արձանագրությունը և դրա Rust իրականացումը Lean ապացույցների օգնականի միջոցով ստուգելու համար։ Հիմնադրամի համաձայն՝ նախագիծը նպատակ ունի Signal-ի իրական կոդը թարգմանել Lean-ի և ապացուցել, որ այն համապատասխանում է արձանագրության ստուգված մոդելին։ Startup Fortune-ը նշել է, որ DeepMind-ի արդյունքը առանձին է այդ նախագծիցbeneficialaifoundation.org+2։
Արդյոք AI-ով ավտոմատացված ստուգումը կարող է մասշտաբավորվել ընդունելի գնով, դեռևս պարզ չէ։ DeepMind-ը Signal-ի վերլուծությունը կատարել է անվճար՝ որպես հետազոտական նախագիծ։ WIRED-ի հաղորդմամբ, Google-ը հրաժարվել է հայտնել, թե որքան է արժեցել այն կամ արդյոք նախատեսում է առևտրային ստուգման արտադրանքwired.com։
Չաուդհուրին ասել է, որ առանցքային առաջընթացը մի գործընթաց էր, որում AI գործակալները նպաստում և ուղղում են իրենց սեփական աշխատանքը, մինչդեռ մարդիկ վերահսկում են այն առանցքային պահերին։ "Մենք չենք ցանկանում այնպիսի աշխարհ, որտեղ AI-ն է սահմանում նպատակները, AI-ն է ստեղծում ապացույցները և փաստացի հանձնում ինքնաստուգվող թեստեր," ասել է նա։ "Գոյություն ունի ոսկե միջինը։"wired.com