Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
All voices matter
Եյլի թիմը ստեղծել է ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյս, որը օգտատերերը սովորում են մեկ ժամից պակաս ժամանակում
- Եյլի հետազոտողները Nature Neuroscience-ում հրապարակել են ուսումնասիրություն, որը ցույց է տալիս ոչ ինվազիվ ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյս, որի շահագործումը օգտատերերը սովորել են մեկ ժամից պակաս ժամանակում:
nature+1 - Համակարգը օգտագործում է իրական ժամանակի fMRI՝ ավատարի շարժումը ուղեղի բնական երկրաչափական կառուցվածքին կամ «ներքին բազմազանությանը» (intrinsic manifold) քարտեզագրելու համար, ինչը արագացնում է ուսուցումը:
nature+1 - Երբ քարտեզագրումները խախտում էին ուղեղի երկրաչափությունը, մասնակիցները չէին կարողանում վերականգնել վերահսկողությունը, ինչը հուշում է, որ բազմազանության կառուցվածքը հիմնարար կերպով սահմանափակում է BCI-ի ուսուցումը:
nature+1
Եյլի համալսարանի հետազոտողների թիմը ստեղծել է ոչ ինվազիվ ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյս, որը թույլ է տալիս օգտատերերին կառավարել ավատարը վիրտուալ իրականության խաղում՝ օգտագործելով միայն իրենց ուղեղի ակտիվությունը, և դա սովորել մեկ ժամից պակաս ժամանակում: Հունիսի 9-ին Nature Neuroscience-ում հրապարակված ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ BCI տեխնոլոգիան ուղեղի բնական երկրաչափական կառուցվածքին համապատասխանեցնելը կարող է կտրուկ արագացնել ուսուցումը:nature+1
Աշխատել ուղեղի հետ, ոչ թե նրա դեմ
Հետազոտությունը, որը ղեկավարում էին Եյլի հոգեբանության ֆակուլտետից Էրիկա Բուշը և Նիկոլաս Թյուրք-Բրաունը, օգտագործել է իրական ժամանակի ֆունկցիոնալ MRI՝ մասնակիցներին թույլ տալու նավարկել վիրտուալ աշխարհում՝ մոդուլավորելով ուղեղի ակտիվությունը տարածական նավարկությանը աջակցող շրջաններում: Հիմնական պատկերացումը այն էր, որ օգտագործվի այն, ինչ հետազոտողներն անվանում են ուղեղի «ներքին բազմազանություն» (intrinsic manifold)՝ նյարդային ակտիվության բնականաբար առաջացող երկրաչափական կառուցվածքը, որը արդյունահանվել է տվյալների դիֆուզիոն գործընթացի միջոցով:pubmed.ncbi.nlm.nih+1
Երբ ուղեղի ակտիվության օրինաչափությունների և ավատարի շարժման միջև քարտեզագրումը հարգում էր այս ներքին բազմազանության երկրաչափությունը, մասնակիցները խանգարումներից հետո արագորեն վերականգնում էին վերահսկողությունը՝ վերակազմակերպելով իրենց նյարդային ակտիվությունը բազմազանության շրջանակներում: Երբ քարտեզագրումները խախտում էին բազմազանության կառուցվածքը, մասնակիցները չէին կարողանում սովորել կառավարել ավատարը:nature+1
Նեյրոտեխնոլոգիայի հետևանքները
Բացահայտումները հուշում են, որ բազմազանության երկրաչափությունը հիմնարար սահմանափակում է ուղեղի բարձրագույն շրջաններում բարդ ճանաչողական առաջադրանքների մարդկային ուսուցման համար: Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսների աճող ոլորտի համար արդյունքները ցույց են տալիս ուղի դեպի այնպիսի սարքերի կառուցում, որոնք աշխատում են ուղեղի տեղեկատվության մշակման բնական ճարտարապետության հետ, այլ ոչ թե նրա դեմ:pubmed.ncbi.nlm.nih
«BCI-ի ուսուցումն արագանում է՝ օգտագործելով ուղեղի ակտիվության բնականաբար առաջացող երկրաչափությունը կամ ներքին բազմազանությունը», – ասվում է Nature Neuroscience-ի հոդվածում: Աշխատանքը հիմնված է ավելի վաղ կատարված հետազոտությունների վրա, որոնք ցույց են տվել նմանատիպ բազմազանության սահմանափակումներ ոչ մարդկային պրիմատների մոտ՝ օգտագործելով ինվազիվ BCI-ներ, սակայն առաջին անգամ տարածում է սկզբունքը մարդկանց վրա՝ օգտագործելով ոչ ինվազիվ նեյրոպատկերում:squarespace+2
Ուսումնասիրության համահեղինակներն են Գիյոմ Լաժուան և Սմիտա Կրիշնասվամին: Բուշը, ով վերջերս ավարտել է իր դոկտորականը Եյլում, 2027 թվականին կմիանա Վանդերբիլտի համալսարանին որպես ասիստենտ-պրոֆեսոր:linkedin+1
Sources (25)
- 1 Human learning of noninvasive brain–computer interfaces ... www.nature.com
- 2 Brain-Computer Interface Aligns with Brain Function www.miragenews.com
- 3 Accelerated learning of a noninvasive human brain- ... pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- 4 Nick Turk-Browne's Post www.linkedin.com
- 5 A neural manifold learning framework for real-time fMRI ... static1.squarespace.com
- 6 Accelerated learning of a noninvasive human brain- ... www.biorxiv.org
- 7 Brain-machine interface reveals the origin of a widely used neural ... pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- 8 Manifold coordinates with physical meaning via Riemannian ... applied.math.yale.edu
- 9 Multi-view manifold learning of human brain-state trajectories - PubMed pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- 10 Learning and Manifolds: Leveraging the Intrinsic Geometry digital.lib.washington.edu
- 11 Brain-Computer Interfaces: How Far Should We Go? www.yalescientific.org
- 12 Learning and Manifolds: Leveraging the Intrinsic Geometry stat.uw.edu
- 13 CRII:CIF: Towards A Manifold-based Framework for the ... ui.adsabs.harvard.edu
- 14 Manifold Learning Yields Insight into Complex Biological State ... www.youtube.com
- 15 Erica Lindsey Busch ericabusch.github.io
- 16 Brain-computer interface restores natural speech after ... www.nih.gov
- 17 Brain-computer interface enables woman with severe ... techxplore.com
- 18 Generative AI for brain-computer interfaces decoding www.the-innovation.org
- 19 Erica Busch - Turk-Browne Lab - Yale University ntblab.yale.edu
- 20 A domestic research team has developed a technology that controls brain activity at temperature. By .. www.mk.co.kr
- 21 Erica L. Busch ericabusch.github.io
- 22 Axios Finish Line: Build your bionic brain www.axios.com
- 23 Nick Turk-Browne | Department of Psychology psychology.yale.edu
- 24 Turk-Browne Lab | Exploring the Mind and Brain at Yale University ntblab.yale.edu
- 25 Yale researchers develop advanced brain www.facebook.com
