Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

coreweave+1news.bmsnvidianews.nvidia+1NVIDIA ընկերության Vera Rubin NVL72 AI պլատֆորմը արագորեն շարժվում է դեպի լայնածավալ առևտրային հասանելիություն. CoreWeave -ը հրապարակել է առաջին չափված արդյունքները, իսկ Bristol Myers Squibb -ը հայտարարել է դեղերի հայտնաբերման համար այս ճարտարապետությունը կիրառելու պլանների մասին։
Կիրակի օրը CoreWeave-ը հրապարակեց տվյալներ, որոնք ցույց են տալիս, որ Vera Rubin NVL72-ը DeepSeek R1 մոդելի վրա աշխատելիս ապահովել է 10 անգամ ավելի բարձր թողունակություն մեկ մեգավատի հաշվարկով, քան նախորդ սերնդի NVIDIA GB200 NVL72-ը։ Թեստում օգտագործվել են այնպիսի օպտիմալացումներ, ինչպիսիք են փորձագիտական զուգահեռականությունը և NVFP4 ճշգրտությունը։ WCCFTech-ի հաղորդմամբ՝ Vera Rubin NVL72-ի մեկ դարակը վայրկյանում արտադրել է մոտ 800,000 թոքեն, այն դեպքում, երբ Grace Blackwell համակարգը կարողացել է 80,000-ը։wccftech+1
Նույն օրը Bristol Myers Squibb-ը հայտարարեց, որ կտեղակայի երկրորդ NVIDIA DGX SuperPOD-ը, որը կառուցված է ութ DGX Vera Rubin NVL72 համակարգերի վրա։ Ընկերությունը նշել է, որ պլատֆորմը գիտնականներին կօգնի գնահատել ավելի մեծ քիմիական տարածքներ, կատարել ավելի բարդ մոլեկուլային կանխատեսումներ և կրճատել հետազոտությունների ժամկետները։ NVIDIA-ի բլոգի համաձայն՝ BMS-ը կարող է դառնալ աշխարհում առաջին կենսադեղագործական ընկերությունը, որը կշահագործի Vera Rubin ճարտարապետությունը։pulse2+2
CoreWeave-ը հունիսի 1-ին Նյու Ջերսիի իր օբյեկտում ավարտել է Vera Rubin NVL72-ի առաջին գործարկումն ու վավերացումը՝ օգտագործելով Dell Technologies-ի PowerEdge XE9812 սերվերային պլատֆորմը։ Դարակը ներառում է 72 Rubin GPU և 36 Vera CPU, որոնք միացված են 260 TB/s NVLink 6 ցանցով։mlq+2
NVIDIA-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը պլատֆորմի լիարժեք արտադրության մասին առաջին անգամ հաստատել է հունվարին՝ CES 2026-ի ժամանակ։ Ամպային գործընկերները, ներառյալ Google Cloud , Microsoft Azure և Oracle Cloud Infrastructure, նախատեսում են Vera Rubin-ի հնարավորություններն առաջարկել այս տարվա երկրորդ կիսամյակում։hashrateindex+4
Պլատֆորմը միավորում է յոթ համատեղ մշակված չիպեր և նախատեսված է գործակալային AI ծանրաբեռնվածությունների համար, որտեղ տրամաբանական մոդելները շատ ավելի շատ թոքեններ են գեներացնում, քան սովորական եզրակացության գործընթացները։coreweave+1