Anthropic-ի Claude-ը գերազանցել է քվանտային սխեմաների լավագույն նախագծերը

2026 թվականի հոկտեմբերի 16-ին Anthropic-ը հայտարարեց, որ իր Claude Mythos 5 մոդելը, գրեթե ինքնուրույն աշխատելով, նախագծել է քվանտային սխեմաներ, որոնք գերազանցել են հրապարակված լավագույն նախագծերը, որոշ դեպքերում՝ «մեկ կարգով կամ ավելի»։ Ընկերությունը նշել է, որ մոդելին տրվել են քիմիայի, օպտիմալացման, ֆիզիկական մոդելավորման և թվերի տեսության ութ սխեմաների պարզ լեզվով նկարագրություններ, ինչպես նաև ավտոմատ գնահատող համակարգ, որը ստուգել և գնահատել է յուրաքանչյուր նախագիծanthropic.com:

Այս բացահայտումները կարևոր են, քանի որ ներկայիս քվանտային համակարգիչներն ունեն ընդամենը հարյուրավոր կամ հազարավոր աղմկոտ քյուբիթներ։ Ավելի էժան սխեմաները նվազեցնում են օգտակար կիրառությունների համար անհրաժեշտ սարքավորումների ծավալը, և Anthropic-ը պնդում է, որ դա կարող է նշանակել, որ գործնական մեքենաները «կհայտնվեն ավելի շուտ, քան նախկինում կանխատեսվում էր»anthropic.com:

Ավելի քիչ դարպասներ և քյուբիթներ

Հոկտեմբերի 15-ին arXiv-ում հրապարակվել է «Ժամանակակից քվանտային սխեմաների հայտնաբերումը լեզվական մեծ մոդելների միջոցով» վերնագրով ուղեկցող հոդվածը։ Այն նկարագրում է էվոլյուցիոն շրջանակ, որում Claude-ը առաջարկում է սխեմաներ ստեղծող ծրագրեր, իսկ անկախ գնահատողը ստուգում է դրանց ճշգրտությունն ու արժեքը։ Ութ առաջադրանքներից յոթում դրա հայտնաբերած սխեմաները նվազեցրել են ինչպես Toffoli դարպասների, այնպես էլ քյուբիթների քանակը՝ համեմատած ժամանակակից լավագույն լուծումների հետ։ Հոդվածում յուրաքանչյուր նախագիծ գնահատվում է Toffoli-ի քանակի և առավելագույն քյուբիթների քանակի արտադրյալով, որը կոչվում է TQ-արժեքarxiv.org:

Աշխատանքը ղեկավարել է Անդի Գուն՝ Anthropic-ի STEM Fellows ծրագրի շրջանակներում՝ Anthropic-ի քվանտային ֆիզիկոս Ալեք Քեմենիի խորհրդատվությամբ։ Նա համագործակցել է Հարվարդի համալսարանի Սյուզան Ելինի և Միխայիլ Լուկինի, ինչպես նաև QuEra Computing-ի հետanthropic.com:

Արդյունքներից մեկը քվանտային ինտերֆերոմետրիայի ապակոդավորիչն էր՝ քվանտային օպտիմալացման հնարավոր ալգորիթմ։ Նոր նախագիծն օգտագործել է 440,000 Toffoli դարպաս և 1,837 քյուբիթ, ինչը 12 անգամ ավելի քիչ է, քան Google-ի կողմից մշակված Reed-Solomon բազային մոդելըunite.ai+1:

Մոդուլային ինվերսիայի նոր ուղի

Ութերորդ առաջադրանքը հանգեցրել է պարզ թվերի դաշտում մոդուլային ինվերսիայի նոր շրջելի նախագծի ստեղծմանը։ Սա էլիպսաձև կորերի թվաբանության ամենաթանկարժեք քայլն է, որն օգտագործվում է քվանտային ալգորիթմներում՝ դիսկրետ լոգարիթմի խնդրի համար։ Claude-ը դրա վրա աշխատել է 53 ժամ։ Մարդկային միջամտությունը սահմանափակվել է սկզբնական հանձնարարականով և երբեմնի հուշումներով՝ ավելի լայն մտածելու համարanthropic.com:

Մոդելը հարմարեցրել է divsteps մեթոդը՝ դասական մի մեթոդ, որը շրջելի ձևով անիրագործելի էր, քանի որ պահանջում էր նախորդ քայլերի մեծ պահեստավորված գրառում։ Claude-ը բանաձև է մշակել, որը վերականգնում է այդ գրառումը հենց թվերից։ Այն ստուգել է բանաձևը սիմուլյացիաների և Lean լեզվով պաշտոնական ապացույցի միջոցով՝ ստեղծելով այն, ինչ Anthropic-ը անվանել է «divsteps-ի առաջին շրջելի իրականացումը՝ առանց ճյուղավորումների պատմության պահպանման»։ Արդյունքում ստացված ընտանիքի նախագծերից մեկն օգտագործում է 12%-ով ավելի շատ քյուբիթ, բայց 17 անգամ ավելի քիչ դարպաս, քան նախորդ ամենափոքր սխեմանanthropic.com:

Տարիների կրճատումների հիման վրա

Anthropic-ը այս աշխատանքը նկարագրել է որպես ալգորիթմների նախագծման միջոցով ծախսերի կրճատման երկարաժամկետ միտումի մաս։ Օրինակ՝ FeMoco կատալիզատորի մոդելավորման համար գնահատականները 2017 թվականի մոտ 50 տրիլիոն Toffoli դարպասից իջել են մոտ 340 միլիոնի՝ հիմնականում սխեմաների վերանախագծման, այլ ոչ թե սարքավորումների բարելավման շնորհիվ։ Այս հայտարարությունը հաջորդեց օգոստոսին QuEra-ի այն հաղորդագրությանը, որ Claude-ը գրել է ծրագրակազմ, որը վերականգնել է քվանտային համակարգչի լազերային համակարգը 700 փորձից 695-ումthequantuminsider.com+1:

Հոդվածի հեղինակները նշում են, որ իրենց արդյունքները «դուռ են բացում գնահատողի կողմից ուղղորդվող LLM-ների միջոցով քվանտային հաշվարկների համար նոր ալգորիթմական կառուցվածքների համատեղ նախագծման համար»arxiv.org: