DeepSeek päivitti Flash-mallinsa ja avasi haku-rajapinnan

DeepSeek on päivittänyt V4.1 Flash -mallinsa uuteen V4.1-Flash-1017-versioon. Malli on nyt käytettävissä yrityksen verkkosivustolla, sovelluksessa ja rajapinnassa. DeepSeek kuvailee sitä "Pareto-parannukseksi suorituskyvyssä ja kustannuksissa", tarjoten parempia vertailutuloksia, nopeampaa tehtävien suoritusta ja lyhyempiä vastauksia kuin edellinen versio, yhtiön tiedotteen mukaan. Samassa julkaisussa DeepSeek avasi Search- ja Fetch-rajapintansa kaikille kehittäjille 0,75 dollarin hintaan per 1 000 kutsua kumpaakin päätepistettä kohden.marktechpost.com

Vertailu Claude Opus 5:tä vastaan

DeepSeekin omassa vertailutaulukossa uusi versio sai 77.0 pistettä DeepSWE v1.1 -ohjelmistosuunnittelutestissä. Tämä on nousua syyskuun V4.1-Flash-version 74.2 pisteestä ja ylittää Claude Opus 5:n 74.0 pistettä, raportoi MarkTechPost. Se johtaa Anthropicin mallia myös Automation-Bench-testissä (60.5 vs. 50.3) ja Agents' Last Exam -testissä (35.4 vs. 28.6), huomautti OfficeChai. Claude Opus 5 johtaa edelleen Terminal-Bench 4.0-, ProgramBench-, NL2Repo-Bench- ja Humanity's Last Exam -testeissä, joissa se sai 56.3 pistettä DeepSeekin 42.6 pistettä vastaan.marktechpost.com+1

DeepSeekin vahvuus perustuu pääasiassa kustannuksiin. Sen kaavio osoittaa mallin saavuttavan noin 77 % DeepSWE-testissä alle 0,25 dollarin tehtäväkohtaisella hinnalla, kun taas Opus 5 vaatii yli 10 dollaria tehtävää kohden saavuttaakseen noin 73 % tuloksen, raportoi OfficeChai.officechai.com

Yhtiön mukaan itsepalautteeseen perustuva vahvistusoppiminen paransi mallin kykyä rakentaa kokonaisia projekteja tyhjästä, peleistä 3D-malleihin. DeepSeekin mukaan se on optimoitu DeepSeek Harnessille sekä Tencent CodeBuddylle ja WorkBuddylle. Mallin painoarvot löytyvät Hugging Facesta ja ModelScopesta, jatkaen V4.1 Flashin MIT-lisensoitua avoimen lähdekoodin lähestymistapaa, raportoi IT Home Sian kautta.finance.sina.com.cn+1

Haku- ja Fetch-rajapinnat julkisiksi

Search-rajapinta palauttaa luokiteltuja verkkotuloksia kyselyyn, ja Fetch-rajapinta palauttaa yksittäisen sivun Markdown-muodossa. DeepSeekin mukaan molemmat toimivat sen omalla hakukoneella, joka käsittelee "satoja miljoonia pyyntöjä päivittäin". Vain onnistuneet pyynnöt laskutetaan; epäonnistuneet pyynnöt, tyhjät hakutulokset ja aikakatkaisut ovat ilmaisia. Jokaisella tilillä on viiden kyselyn sekuntarajoitus kumpaakin rajapintaa kohden, DeepSeekin dokumentaation mukaan.api-docs.deepseek.com+1

Palvelinpuolen hakukutsut, jotka tehdään DeepSeek Harnessin, Claude Coden tai Codexin kautta, ovat toistaiseksi ilmaisia. Laskutus alkaa 1. marraskuuta 2026 klo 00:00 Pekingin aikaa, DeepSeekin hinnoittelusivun mukaan.api-docs.deepseek.com

Havaittu ennen julkistusta

Käyttäjät huomasivat päivityksen ennen kuin DeepSeek julkisti sen. "deepseek-v4.1-flash-1017"-niminen malli ilmestyi hetkeksi yrityksen API-mallilistalle perjantaina 16. lokakuuta klo 21:59 ET, ja katosi sitten, postasi AI Tracker Bot X-palvelussa. Muut raportoivat, että deepseek-flash-päätepisteen järjestelmän sormenjälki oli muuttunut, X-palvelussa julkaistun viestin mukaan.x.com+1

API-kehittäjien ei tarvitse muuttaa mitään: uusi versio palvellaan olemassa olevan deepseek-flash-mallinimen alla, ja hinnoittelu pysyy ennallaan 0,30 dollarissa per miljoona välimuistivirheen syöttötokenia ja 1,20 dollarissa per miljoona tulostokenia huipussaan, raportoi MarkTechPost.marktechpost.com