San-Andreas-Verwerfung

Ein Deep-Learning-Algorithmus, der mit kontinuierlichen Daten von Bohrloch-Dehnungsmessern trainiert wurde, hat Dutzende bisher unentdeckter langsamer Gleitereignisse unter dem Parkfield-Abschnitt der kalifornischen San-Andreas-Verwerfung aufgedeckt, wie eine in Nature Communications veröffentlichte Studie zeigt. Die Forschung demonstriert, dass diese lautlosen Verwerfungsbewegungen systematisch von…