neuronale Netze

Goodfire-Forscher: Neuronale Netze sind interpretierbar

Nick Cammarata, Forscher am Labor für KI-Interpretierbarkeit Goodfire, argumentiert in einem am 15. Oktober veröffentlichten Essay, dass neuronale Netze deutlich leichter lesbar sind, als bisher angenommen. Er behauptet, die bekanntesten Belege der Fachwelt für "Superposition" seien falsch interpretiert worden. Der…

Stanford-Physiker bauen Atom-Photonen-Netzwerk: Siebenmal mehr Speicher als klassische KI-Modelle

Ein Team um den Stanford-Physiker Benjamin Lev hat ein Netzwerk aus ultrakalten Atomen und Photonen gebaut, das als assoziativer Speicher fungiert und bis zu siebenmal mehr Erinnerungen speichern kann als das klassische neuronale Netzwerkmodell, das zu einem Nobelpreis beigetragen hat.…