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counterpointresearch+1benzinga+1asiaeLänder, die um den Aufbau unabhängiger Systeme für künstliche Intelligenz wetteifern, bleiben überwältigend abhängig von einem einzigen US-Chiphersteller. Ein am 5. August von Counterpoint Research veröffentlichter Bericht zeigt, dass Grafikprozessoren von Nvidia 92,4 % der weltweit genutzten staatlichen KI-Sprachmodelle antreiben. Dies unterstreicht einen tiefen Widerspruch im Herzen des globalen Strebens nach technologischer Eigenständigkeit.asiae+2
Die Studie mit dem Titel "Sovereign AI LLM Index" analysierte mehr als 170 KI-Modelle, die in 80 Regionen entwickelt wurden. Sie identifizierte über 55 Länder im Asien-Pazifik-Raum, im Nahen Osten, in Europa, Afrika, Kanada und Lateinamerika (unter Ausschluss der USA und Chinas), die aktiv eine eigene heimische KI-Infrastruktur aufbauen.chosun+1
Trotz des erklärten Ziels, die Abhängigkeit von US-Technologiegiganten wie OpenAI und Google zu verringern, sind diese Nationen weiterhin auf US-Halbleiterunternehmen angewiesen, um ihre Vorhaben voranzutreiben. AMD Advanced Micro Devices, Inc. liegt mit einem Marktanteil von 4,1 % weit abgeschlagen auf dem zweiten Platz, gefolgt von Cerebras mit 1,7 %.asiae+1
Mark Einstein, Chefanalyst bei Counterpoint Research, merkte an, dass das Hosting staatlicher KI zwar zunehmend im jeweiligen Land lokalisiert sei, die Beschaffung von KI-Chips dem jedoch nicht gefolgt sei. "Die Mehrheit der heimischen LLM-Entwickler wird in das NVIDIA-CUDA-Ökosystem gezogen und nutzt NVIDIA-KI-Chips, um ihre Sprachmodelle zu trainieren", sagte er.asiae
Einige Bemühungen zur Diversifizierung sind im Gange. Das südkoreanische KI-Start-up Moreh hat Modelle entwickelt, die auf AMD-Halbleitern basieren, während ein weiteres koreanisches Unternehmen, Upstage, AMDs MI355-GPU einsetzt. Auf dem Markt für Inferenz-Chips hat sich das koreanische Halbleiterunternehmen Rebellions mit SK Telecom zusammengeschlossen, um seine Präsenz auszubauen.asiae
Counterpoint Research merkte an, dass AMD Nischenmärkte in der Europäischen Union und Australien anstrebt, während Cerebras in den Vereinigten Arabischen Emiraten Fortschritte gemacht hat. Qualcomm ist eine Partnerschaft mit dem saudi-arabischen Unternehmen Humane eingegangen, und Google Alphabet Inc. liefert seine Tensor-Prozessoren an israelische KI-Start-ups. Japan nutzt den A64FX-ARM-Prozessor von Fujitsu, um Sprachmodelle zu trainieren.asiae
Die Dominanz von Nvidia resultiert nicht nur aus der GPU-Leistung, sondern aus dem integrierten Ökosystem. Die Entwicklungsplattform CUDA, die ausschließlich mit Nvidia-GPUs kompatibel ist, hat sich zum Branchenstandard für KI-Entwickler entwickelt. Counterpoint Research beschrieb dieses integrierte Ökosystem aus Netzwerken und Software als Nvidias "größten Wettbewerbsvorteil".chosun
Die Ergebnisse verleihen Bedenken neue Dringlichkeit, die bereits in Ländern wie Südkorea geäußert wurden, wo Halbleiter mittlerweile 44 % der Exporte ausmachen und Kommentatoren davor gewarnt haben, den Wohlstand der Nation auf einen einzigen Technologiesektor zu setzen.chosun