MiniMax plant 2,7-Billionen-Parameter-KI-Modell mit offenen Gewichten, das größte eines chinesischen Unternehmens

Das chinesische KI-Startup MiniMax Group entwickelt ein großes Sprachmodell mit 2,7 Billionen Parametern, das es laut einem Bericht von Reuters vom Dienstag bereits in diesem Quartal als Software mit offenen Gewichten veröffentlichen will. Es wäre das größte Modell mit offenen Gewichten, das jemals von einem chinesischen Unternehmen veröffentlicht wurde, und möglicherweise das größte der Welt.reuters

Eine neue Grenze bei Open AI

Das Modell mit dem internen Codenamen M3 Pro stellt das aktuelle Flaggschiff-Modell M3 von MiniMax, das über 428 Milliarden Parameter verfügt, in den Schatten – das neue System ist damit etwa sechsmal so groß. Eine Person mit direktem Wissen über die Pläne teilte Reuters mit, dass die Veröffentlichung im dritten Quartal 2026 erfolgen könnte, obwohl das Unternehmen eine Stellungnahme ablehnte. The Information berichtete erstmals am 8. Juli über die Entwicklung.kucoin+3

Sollte es wie geplant veröffentlicht werden, würde M3 Pro bestehende Open-Weight-Modelle im Billionen-Parameter-Bereich übertreffen, einschließlich DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern. MiniMax betreibt bereits eines der leistungsfähigsten offenen Modelle auf dem Markt: MiniMax-M1, das als weltweit erstes Open-Source-Modell für logisches Denken mit hybrider Aufmerksamkeit beschrieben wird, auf insgesamt 456 Milliarden Parametern basiert, ein Kontextfenster von einer Million Token bietet und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.gigazine+2

Chinesische Labore beschleunigen Open-Source-Veröffentlichungen

Die Ankündigung erfolgt inmitten eines breiteren Bestrebens chinesischer KI-Labore, leistungsstarke Modelle unter freizügigen Lizenzen zu veröffentlichen. Tencent brachte am 6. Juli offiziell Hy3 auf den Markt, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 295 Milliarden Parametern und 21 Milliarden aktiven Parametern, das unter Apache 2.0 veröffentlicht wurde. Tencent gab an, dass Hy3 eine Leistung liefert, die mit Flaggschiff-Modellen vergleichbar ist, die die zwei- bis fünffache Parameteranzahl aufweisen, und dabei Ergebnisse erzielt, die bei Benchmarks zum logischen Denken mit GLM-5.2 und DeepSeek-V4-Pro konkurrieren, während es bei wissenschaftlichen Forschungsaufgaben GPT-5.5 übertrifft.tencent+1

Die Welle offener Veröffentlichungen chinesischer Firmen hat den Wettbewerb mit westlichen KI-Laboren verschärft, von denen viele für ihre leistungsfähigsten Modelle zu geschlossenen oder eingeschränkten Lizenzen übergegangen sind. MiniMax, das in Hongkong börsennotiert ist, plant laut derselben von Reuters zitierten Quelle zudem, später in diesem Monat H3, sein multimodales Videogenerierungsmodell auf Spitzenniveau, auf den Markt zu bringen.reuters

Was kommt als Nächstes

Der Umfang von M3 Pro wirft Fragen zu den Rechenressourcen auf, die für den Betrieb eines solchen Modells erforderlich sind, und dazu, wie breit es außerhalb großer Forschungslabore eingesetzt werden kann. Die Erfolgsbilanz von MiniMax mit M1 – das bei gemeldeten Trainingskosten von nur 534.700 US-Dollar starke Benchmark-Ergebnisse erzielte – deutet darauf hin, dass das Unternehmen neben der reinen Parameteranzahl auch die Effizienz der Inferenz betonen wird. Der endgültige Name für das 2,7-Billionen-Parameter-Modell steht noch nicht fest.venturebeat+1