LeCun auf TIME AI 100 Liste nach Milliardenwette gegen Sprachmodelle

Yann LeCun, der Turing-Preisträger und KI-Pionier, der die Grundlagen des modernen Deep Learning mitentwickelte, wurde für Alphabet Inc. ↗ 0.78% in die TIME-Liste der 100 einflussreichsten Personen im Bereich KI für 2026 aufgenommen. Diese Anerkennung erfolgt Monate, nachdem er 1,03 Milliarden Dollar für ein Startup gesammelt hat, das auf der Prämisse basiert, dass der dominierende Ansatz der KI-Branche in eine Sackgasse führt.

Eine Milliarden-Dollar-Wette gegen den Strom

LeCun verließ Meta ↗ 0.84% Ende 2024 nach 12 Jahren als Leiter der KI-Forschung. Im März 2026 schloss sein in Paris ansässiges Unternehmen, Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), eine der größten Seed-Finanzierungsrunden ab, die je von einem europäischen Startup erzielt wurden. Die Runde über 1,03 Milliarden Dollar bewertete das Unternehmen mit 3,5 Milliarden Dollar vor der Kapitalerhöhung und wurde unter anderem von Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital und Bezos Expeditions angeführt, mit Unterstützung von Nvidia ↗ 2.78%, Samsung, Temasek und Toyota Ventures.businessinsider+1

Während ein Großteil der KI-Branche Ressourcen in die Skalierung großer Sprachmodelle gesteckt hat, argumentiert LeCun, dass dieser Ansatz niemals Intelligenz auf menschlichem Niveau hervorbringen wird. AMI Labs baut stattdessen Weltmodelle, also KI-Systeme, die aus der physischen Realität statt aus Text lernen und ein intuitives Verständnis dafür entwickeln, wie sich Objekte bewegen und Ereignisse entfalten.techcrunch+1

"Wir haben eine Seed-Runde über 1,03 Milliarden US-Dollar gesichert, um unsere Mission voranzutreiben, intelligente Systeme zu bauen, die die reale Welt wirklich verstehen können – ein langfristiges wissenschaftliches Unterfangen", sagte CEO Alexandre LeBrun im März in einem Beitrag auf X.businessinsider

Ein langer Weg von der Theorie zum Produkt

LeBrun, der zuvor das Gesundheits-Startup Nabla gründete, erklärte gegenüber TechCrunch, dass AMI Labs ein sehr ehrgeiziges Projekt sei, da es mit der Grundlagenforschung beginne. Es sei kein typisches angewandtes KI-Startup, das in drei Monaten ein Produkt veröffentlichen könne. Die technische Grundlage des Unternehmens beruht auf LeCuns Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA), die 2022 vorgeschlagen wurde. Das Startup plant, seine Forschung offen zu publizieren und einen Großteil seines Codes als Open Source freizugeben.techcrunch

AMI Labs baut Teams in Paris, New York, Montreal und Singapur auf, wobei Saining Xie als Chief Science Officer und Laurent Solly, Metas ehemaliger Vizepräsident für Europa, als COO fungieren.businessinsider+1

TIME-Anerkennung unterstreicht sich wandelnde Landschaft

Am 27. August veröffentlichte TIME seine vierte jährliche Liste der 100 einflussreichsten Persönlichkeiten im Bereich KI, wobei LeCun zu den Geehrten zählte. Auf der Liste standen auch die Stanford-Professorin Fei-Fei Li, deren World Labs verwandte Forschung zur räumlichen Intelligenz betreibt, und die MIT-Professorin Daniela Rus, die verkörperte Intelligenz in der Robotik vorantreibt. Laut Forbes investierten Risikokapitalgeber allein in der ersten Jahreshälfte 2026 mehr als 3 Milliarden Dollar in Startups für Weltmodelle – ein Zeichen dafür, dass LeCuns konträre Vision schnell an Mainstream-Traktion gewinnt.time+3