DeepSeek bringt V4-Pro: Konkurrenz für Top-KI-Agenten zu einem Bruchteil der Kosten

Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat am späten Mittwoch die offizielle Version seines Flaggschiff-Modells V4 Pro veröffentlicht. Es bietet Agenten-Fähigkeiten, die in mehreren Benchmarks an Claude Fable 5 von Anthropic heranreichen, und das zu einem Bruchteil der Kosten. Dies verschärft den Wettbewerb auf dem dynamischen Markt für KI-Systeme, die komplexe Aufgaben autonom bewältigen können.

Ein heimlicher Start um Mitternacht

Das Modell mit der internen Versionsnummer DeepSeek-V4-Pro-0813 ging in der Nacht zum 12. August ohne Vorankündigung im Web, auf Mobilgeräten und per API live. Entwickler, die den bestehenden `deepseek-v4-pro`-Endpunkt aufrufen, erhalten das aktualisierte Modell automatisch und ohne Code-Anpassungen. Die Version bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und eine maximale Ausgabelänge von 384.000 Token.globaltimes+3

Nach eigenen Benchmarks von DeepSeek erreichte das Modell 87,9 Punkte auf Terminal-Bench und lag damit nur knapp hinter den 88 Punkten von Fable 5. Beim Cybersicherheits-Benchmark Cybergym übertraf es mit 83,3 Punkten den Wert von Fable 5 (83,1) leicht. Im Logik-Benchmark HLE mit aktivierten Tools erreichte es 60,0 Punkte im Vergleich zu 63,0 bei Fable 5. Unabhängige Bewertungen fielen zurückhaltender aus: Der Benchmarking-Dienst Artificial Analysis bewertete V4 Pro in seinem Intelligence Index mit 53 Punkten, vier Punkte hinter GPT-5.6 Terra von OpenAI und sieben Punkte hinter Kimi K3 von Moonshot AI.trendingtopics+2

Preisunterschied sorgt für Aufsehen in der Branche

Die Preisgestaltung ist zum herausragenden Merkmal des Modells geworden. DeepSeek setzt die Kosten auf 3 Yuan (ca. 0,44 US-Dollar) pro Million Input-Token und 6 Yuan pro Million Output-Token fest, während gecachte Inputs nur 0,025 Yuan pro Million Token kosten. Der 120-fache Preisunterschied zwischen gecachten und ungecachten Inputs bedeutet, dass eine effektive Caching-Architektur einen größeren Einfluss auf die Kosten haben kann als die Wahl des Modells selbst.weex+1

Im Vergleich dazu kostet Fable 5 rund 50 US-Dollar pro Million Output-Token, was das Angebot von DeepSeek im Mischpreis etwa 46-mal günstiger macht. Das Analysehaus SemiAnalysis gratulierte DeepSeek auf X und stellte fest, dass das Modell „Nemotron 3 Ultra bei Agenten-Aufgaben massiv schlägt“.globaltimes+1

Die niedrigen Preise könnten jedoch vorübergehend sein. Am 6. August kündigte DeepSeek Pläne für eine „relativ deutliche“ Erhöhung der API-Preise an. Ab dem 16. August wird zudem eine Staffelung nach Haupt- und Nebenzeiten eingeführt, wodurch sich die Tarife während der Geschäftszeiten in China verdoppeln.kucoin+1

Ein breiterer Wandel im Wettbewerb

Die Veröffentlichung erfolgte zeitgleich mit dem Start von Grok 4.6 durch xAI am selben Tag, das mit 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 6 US-Dollar pro Million Output-Token bepreist ist. Diese zeitgleichen Schritte unterstreichen eine branchenweite Abkehr von reiner Chat-KI hin zu autonomen Agenten, die Werkzeuge nutzen, Code ausführen und mehrstufige Aufgaben selbstständig lösen können.longbridge+1

Laut Bloomberg baut DeepSeek zudem an einer Plattform zur Ausführung von Agenten namens DeepSeek Harness, wofür bereits Stellenausschreibungen und ein eigener WeChat-Kanal öffentlich sind. Die Business Times aus Singapur berichtete, dass das Unternehmen ein Team aufbaut, das Produkte in direkter Konkurrenz zu Claude Code von Anthropic entwickeln soll.businesstimes

Tian Feng, ehemaliger Dekan des Intelligence Industry Research Institute von SenseTime, erklärte gegenüber der Global Times: „Der nächste Wettbewerbsvorteil hängt womöglich weniger davon ab, wer im Chat besser antwortet, sondern wer komplexe, reale Aufgaben kostengünstiger und zuverlässiger erledigen kann“.globaltimes