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quiverquant+1quiverquantquiverquant+1Cerebras Systems gab am Donnerstag bekannt, dass das Unternehmen eine neue "Ultrafast"-Dienstebene in der OpenAI-API für GPT-5.6 Sol betreibt, die bis zu 750 Ausgabetokens pro Sekunde liefert — bis zu 14-mal schneller als die Standardverarbeitung, ohne Verlust an Modellintelligenz.quiverquant+1
Der Start, der gleichzeitig von OpenAI und Cerebras bestätigt wurde, markiert eine Vertiefung der Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen und stellt eine neue Grenze im Kompromiss zwischen Modellfähigkeit und Inferenzgeschwindigkeit dar.
Ultrafast ist zunächst in einer begrenzten Vorschau für eine ausgewählte Gruppe von OpenAI-Kunden verfügbar und betreibt GPT-5.6 Sol mit Geschwindigkeiten, die laut Cerebras 5-mal schneller als Claude Opus 4.8 im Fast-Modus und 11-mal schneller als Claude Fable 5 sind, basierend auf den von Artificial Analysis gemeldeten Ausgabegeschwindigkeiten.investing+1
"GPT-5.6 Sol auf Ultrafast ist der Beweis dafür, dass Geschwindigkeit und Intelligenz sich nicht länger ausschließen", sagte Andrew Feldman, CEO und Mitbegründer von Cerebras.quiverquant
Sachin Katti, VP Compute Strategy und GPT-Infra bei OpenAI, sagte, die Unternehmen "erforschen, was möglich wird, wenn Kunden die Intelligenz unserer leistungsfähigsten Modelle mit deutlich geringerer Latenz erhalten können", und fügte hinzu, dass OpenAI plant, mit einer kleinen Gruppe von Kunden zu beginnen, bevor der Dienst erweitert wird.openai+1
Beim "Humanity's Last Exam", einem Benchmark mit 2.500 Fragen zu Themen auf Hochschulniveau, beantwortete GPT-5.6 Sol Ultrafast den gesamten Fragenkatalog in 11 Stunden und 11 Minuten — im Vergleich zu mehr als drei Tagen bei Claude Fable 5, wobei eine vergleichbare Genauigkeit fast siebenmal schneller erreicht wurde. Beim GDP-Val, einem Benchmark für wirtschaftlich wertvolle Wissensarbeitsaufgaben, lieferte Ultrafast eine 5,6-fache End-to-End-Beschleunigung ohne Qualitätsverlust.cerebras+1
Der Geschwindigkeitsvorteil ergibt sich aus der Wafer-Scale-Engine-Architektur von Cerebras, die Modellgewichte mit 44 GB SRAM auf jedem wafergroßen Chip direkt auf dem Chip hält und so den Speicherbandbreiten-Engpass eliminiert, der GPU-basierte Inferenz einschränkt.cerebras
Die Ankündigung erfolgt, während die Cerebras-Aktien am Donnerstag stark fielen, obwohl das Unternehmen seine Prognosen zur KI-Nachfrage nach einem starken Wachstum im zweiten Quartal anhob. Mehrere Analysten erhöhten ihre Kursziele für die Aktie, wobei UBS die Kaufempfehlung beibehielt und Morgan Stanley das Overweight-Rating bestätigte.marketscreener