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bloomberginvestinginvestingAnthropic hat sich mit Macquarie Asset Management und dem singapurischen Staatsfonds GIC zusammengeschlossen, um dedizierte Rechenzentren für seine KI-Plattform Claude zu bauen, wie die Unternehmen am Montag mitteilten.bloomberg+1
Das neue Unternehmen namens Theseus Infrastructure wird als Vehikel zur Entwicklung von KI-Rechenstandorten dienen, mit einem anfänglichen Schwerpunkt auf den USA. Macquarie und GIC sagten zu, den Großteil des Eigenkapitals für jedes Projekt bereitzustellen, während Anthropic sich verpflichtete, jegliche durch die Anlagen verursachten Strompreiserhöhungen für Verbraucher zu übernehmen.investing+1
Angaben zu geplanten Ausgaben oder Projektgrößen machten die Unternehmen nicht.investing
Der Deal baut Anthropics wachsende Präsenz im Infrastrukturbereich weiter aus. Im Jahr 2025 kündigte das Unternehmen an, 50 Milliarden Dollar für maßgeschneiderte Rechenzentren an mehreren US-Standorten auszugeben, darunter Texas und New York. Anthropic, das einen Börsengang vorbereitet, sicherte sich kürzlich mit Unterstützung von Google Alphabet Inc. einen Kredit über 35 Milliarden Dollar für das Leasing von Computerchips in fünf Rechenzentren.investing
Die Ankündigung folgt auf ähnliche Schritte in der gesamten KI-Branche zur Sicherung dedizierter Rechenkapazitäten. OpenAI hatte zuvor das Infrastruktur-Joint-Venture Stargate ins Leben gerufen, während große Cloud-Anbieter weiterhin zweistellige Milliardenbeträge in den Ausbau von Rechenzentren investieren.investing
Die Partnerschaft verbindet den Rechenbedarf von Anthropic mit der Expertise von Macquarie bei Infrastrukturinvestitionen und den tiefen Kapitalreserven von GIC. Für Anthropic bietet die Vereinbarung einen Weg zu dedizierten Kapazitäten, ohne die gesamte Kapitallast des Baus tragen zu müssen. Gleichzeitig ermöglicht sie den Partnern einen Zugang zum schnell wachsenden Markt für KI-Infrastruktur. Das Versprechen des Unternehmens, etwaige Stromkostensteigerungen für die Verbraucher vor Ort zu übernehmen, spiegelt die zunehmende Skepsis gegenüber dem Energiebedarf großer KI-Rechenzentren wider.bloomberg