Microsoft-ი ხელოვნური ინტელექტის ბიუჯეტს ზღუდავს და უფრო იაფ მოდელზე გადადის

Microsoft-მა ↗ 0.52% თავის ინჟინრებს მოუწოდა, შეწყვიტონ "ტოკენმაქსინგი", ანუ ძვირადღირებული AI ტოკენების ხარჯვა ფასისა და შედეგების გაუთვალისწინებლად. კომპანია აწესებს ბიუჯეტებს დეპარტამენტების დონეზე და შიდა მოხმარებისთვის უფრო იაფ ნაგულისხმევ მოდელზე გადადის.

მემორანდუმი

ეს დირექტივა ჯეი პარიკის, Microsoft-ის CoreAI ორგანიზაციის აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტის შიდა ელფოსტიდან გახდა ცნობილი, რომლის შესახებ 404 Media-მ პირველად 4 აგვისტოს განაცხადა. "ჩვენი ოპტიმიზაციის მიზანი ტოკენმაქსინგი არ არის", წერდა პარიკი. "მსურს, თითოეული ჩვენგანი კონცენტრირდეს ისეთი შედეგების მაქსიმიზაციაზე, რომლებიც მნიშვნელოვან ცვლილებებს მოუტანს ჩვენს მომხმარებლებსა და ბიზნესს".404media

ცვლილების ფარგლებში, Microsoft-ი თანამშრომლებისთვის ნაგულისხმევ მოდელად OpenAI-ის GPT-5.6-ს ხდის, რომელსაც შიდა მოხმარებაში უფრო იაფად მომუშავედ ახასიათებენ. მანამდე კომპანიის შიდა GitHub Copilot სისტემა ბევრ მოთხოვნას Anthropic-ის Claude მოდელებზე ამისამართებდა, რაც მაღალ ხარჯებს წარმოქმნიდა. განახლებული შიდა ინსტრუქციები, რომლებიც 2026 წლის ივლისიდან შევიდა ძალაში, AI ტოკენების ბიუჯეტის ლიმიტებს ადგენს თითოეული დეპარტამენტისთვის და ინჟინრებს საშუალებას აძლევს, თვალი ადევნონ საკუთარ ხარჯებს, რომლებიც, გავრცელებული ინფორმაციით, თვეში ასობითდან რამდენიმე ათას დოლარამდე მერყეობს.indianexpress+2

პარიკმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ეს ნაბიჯი AI ამბიციების შემცირებას არ ნიშნავს. "ჩვენი მიზანი ნაკლები ტოკენის გამოყენება კი არ არის, არამედ თითოეული ტოკენიდან მაქსიმალური შედეგის მიღებაა", წერდა ის. კომპანიის ბოლო ფინანსურმა ანგარიშმა შემოსავლების, საოპერაციო მოგებისა და წმინდა მოგების ზრდა აჩვენა, რამაც უოლ სტრიტის მოლოდინს გადააჭარბა.404media+1

ინდუსტრიული გადაფასება

Microsoft-ი ერთადერთი არ არის. ABC News-ი ივლისის ბოლოს იტყობინებოდა, რომ კორპორაციული ენთუზიაზმი ტოკენმაქსინგის მიმართ უკვე ნელდებოდა, რადგან კომპანიები დაეჭვდნენ, მოჰყვებოდა თუ არა AI-ის აქტიურ გამოყენებას პროდუქტიულობის შესაბამისი ზრდა. Meta-მ ↗ 1.02% ახლახან დააწესა საკუთარი ტოკენების ბიუჯეტი და დახურა შიდა რეიტინგი სახელწოდებით "Claudeonomics", სადაც თანამშრომლები ერთმანეთს ტოკენების მაქსიმალურ ხარჯვაში ეჯიბრებოდნენ. Amazon-მა Amazon.com, Inc. ↘ 2.24%, Adobe-მ ↗ 1.02%, Atlassian-მა ↗ 3.41% და Citi-მ Citigroup Inc. ↘ 0.41% ხარჯების კონტროლის მსგავსი ზომები მიიღეს.gadgetreview+2

ივნისში The New York Times-ის პოდკასტში "Hard Fork" გამოსვლისას, აღმასრულებელმა დირექტორმა სატია ნადელამ პირდაპირ ისაუბრა ტოკენმაქსინგზე და მსმენელებს განუმარტა, რომ ყველა პრობლემა ყველაზე მძლავრი AI მოდელის გამოყენებას არ საჭიროებს.businessinsider

უფრო ღრმა წინააღმდეგობა

ირონია აშკარაა: კომპანია, რომელმაც ათობით მილიარდი დოლარი ჩადო AI ინფრასტრუქტურაში და Copilot-ის ხელმოწერებს ჰყიდის მთელ მსოფლიოში, ახლა საკუთარ პროდუქტს შიდა მოხმარებაში ზღუდავს. როგორც Microsoft-ის ანონიმურმა თანამშრომელმა განუცხადა Fortune-ს, ეს არის "იმის საბოლოო აღიარება, რომ ჩვენ, AI ინფრასტრუქტურის მფლობელებიც კი, ვერ ვწვდებით საკუთარ AI პროდუქტებს". Uber-ის ↘ 0.67% პრეზიდენტმა ენდრიუ მაკდონალდმაც ანალოგიურად დააყენა ეჭვქვეშ, თუ რატომ არ მოჰყვა ინჟინრების მიერ ტოკენების მეტ მოხმარებას სასარგებლო ფუნქციების შესაბამისი ზრდა.gadgetreview+1

ეს ცვლილება მიუთითებს იმაზე, რომ AI ინდუსტრიის წარმატების საწყისი საზომი, უბრალოდ გამოყენების მოცულობა, უფრო რთულ კითხვას უთმობს ადგილს: კონკრეტულად რას აწარმოებს ეს მთელი გამოთვლითი სიმძლავრე?