DeepSeek lanza la beta pública de la API de su modelo V4 Flash

La empresa china DeepSeek lanzó el viernes una interfaz de programación de aplicaciones (API) en fase beta pública para su modelo V4 Flash, destacando capacidades de agente mejoradas que, según afirma, superan con creces las de su sistema más potente V4-Pro-Preview. El movimiento marca la transición desde la fase previa del modelo hacia un acceso público más amplio, lo que intensifica la guerra de precios entre los laboratorios de inteligencia artificial chinos y estadounidenses.bloomberg

Precios más bajos que los de sus rivales occidentales

DeepSeek V4 Flash, un modelo de mezcla de expertos de 284.000 millones de parámetros con 13.000 millones de parámetros activos, cobra 0,14 dólares por millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por millón de tokens de salida. Estos precios lo hacen drásticamente más barato que las ofertas impulsadas por GPU de NVIDIA Corporation ↘ 4.34% de OpenAI, incluso después de que OpenAI redujera los costes de su modelo GPT-5.6 Luna un 80 por ciento el 30 de julio, situando el precio de entrada de Luna en 0,20 dólares por millón de tokens.finance.biggo+3

El anuncio de la beta pública llegó con una afirmación específica sobre el rendimiento de sus agentes. "Capacidades de agente significativamente mejoradas, con resultados en pruebas de rendimiento que superan con creces a V4-Pro-Preview", afirmó DeepSeek en una publicación en su sitio web, según Bloomberg. El modelo entró por primera vez en fase previa el 24 de abril con pesos abiertos bajo licencia MIT y una ventana de contexto de un millón de tokens.api-docs.deepseek+2

La guerra de precios alcanza una nueva fase

El momento elegido es destacado. Solo un día antes del anuncio de DeepSeek, OpenAI reestructuró sus propios precios para competir en la gama baja, reduciendo Luna a 0,20 dólares de entrada y 1,20 dólares de salida, mientras mantenía su modelo insignia Sol sin cambios en 5,00 y 30,00 dólares. Sin embargo, incluso tras esos recortes, DeepSeek V4 Flash supera a Luna tanto en precio de entrada como de salida.xenospectrum

Los datos citados por CNBC muestran que los modelos chinos pueden ser hasta nueve veces más baratos por token que sus competidores estadounidenses, y la cuota de tokens consumidos por empresas de EE. UU. en modelos chinos se ha mantenido por encima del 30 por ciento cada semana desde febrero. Ion Stoica, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de California en Berkeley y cofundador de Databricks, señaló que la brecha entre los modelos de código abierto chinos y los sistemas de vanguardia se ha reducido de seis a nueve meses a solo dos o tres.finance.biggo

Próximos pasos

La beta pública posiciona a DeepSeek para captar cargas de trabajo empresariales que priorizan el coste sobre la lealtad a la marca, especialmente para tareas de clasificación, extracción y programación de alto volumen donde la ventaja de velocidad de V4 Flash resulta más determinante. Con OpenAI y Anthropic habiendo presentado solicitudes confidenciales para salir a bolsa en junio, la presión para defender los márgenes mientras se igualan los precios chinos solo aumentará a medida que ambas empresas se acerquen a sus salidas a bolsa.finance.biggo