Microsoft-მა პირველი კიბერუსაფრთხოების AI მოდელი წარადგინა

Microsoft-მა ↘ 0.99% ორშაბათს დააანონსა MAI-Cyber-1-Flash, მისი პირველი სპეციალიზებული კიბერუსაფრთხოების AI მოდელი და წარადგინა Project Perception, აგენტური უსაფრთხოების სისტემა, რომელიც შექმნილია კორპორატიული გარემოს უწყვეტი მონიტორინგისა და დაცვისთვის. ეს განცხადებები კომპანიის ყველაზე პირდაპირი ნაბიჯია AI-ზე დაფუძნებული კიბერდაცვის პროდუქტების ბაზარზე.

კიბერ მოდელი ხარჯებისა და მასშტაბისთვის

MAI-Cyber-1-Flash არის კომპაქტური მოდელი, რომელიც ეფუძნება MAI-Thinking-1-ის ხაზს, მსჯელობის მოდელს, რომელიც Microsoft-მა ივნისში, Build 2026 კონფერენციაზე წარადგინა. MDASH-ში ინტეგრირებული, რომელიც Microsoft-ის მრავალაგენტიანი მოწყვლადობის იდენტიფიკაციისა და აღმოფხვრის სისტემაა, მოდელი შექმნილია უსაფრთხოების დავალებების დაახლოებით 90 პროცენტის ეფექტურად შესასრულებლად, ხოლო უფრო რთული პრობლემებისთვის ის იყენებს ისეთ მძლავრ მოდელებს, როგორიცაა GPT-5.4.youtube+1

გაერთიანებული სისტემა CyberGym-ში 96 პროცენტიან შედეგს აღწევს. ეს არის 1,507 რეალური მოწყვლადობის ბაზა, რომელიც AI უსაფრთხოების შესაძლებლობების შესაფასებლად ინდუსტრიულ სტანდარტად იქცა. Microsoft-ის თქმით, ეს მაჩვენებელი 12 პუნქტით აღემატება Anthropic-ის Mythos-ს და უზრუნველყოფს ხარჯების 50 პროცენტიან შემცირებას წინა საუკეთესო კონფიგურაციასთან შედარებით. Microsoft AI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა მუსტაფა სულეიმანმა და ჰაიეტ გალომ განცხადებაში აღნიშნეს, რომ მოდელი "თავიდან ბოლომდე შექმნილია რთულ კოდურ ბაზებში ყველაზე რთული მოწყვლადობების მოსაძებნად".microsoft+2

მოდელი შეიქმნა იმით, რასაც Microsoft უწოდებს "უსაფრთხოებაზე ორიენტირებულ კალიბრაციას", შეფასდა შიდა AI Red Team-ის მიერ, გამოიცადა საპირისპირო სავარჯიშოებით და დამოუკიდებლად შეფასდა მესამე მხარის მიერ.microsoft

Project Perception შემოდის სცენაზე

მოდელთან ერთად, Microsoft-მა წარადგინა Project Perception, აგენტური უსაფრთხოების სისტემა, რომელიც კოორდინაციას უწევს AI აგენტების გუნდებს უსაფრთხოების სამუშაო პროცესებში. პლატფორმა ეფუძნება MDASH-ის მოწყვლადობის აღმოჩენის შესაძლებლობებს და აფართოებს მათ უწყვეტი მონიტორინგის, პატჩების დანერგვისა და საფრთხის ვექტორების დახურვის მიმართულებით.microsoft+1

Project Perception თვეების განმავლობაში მუშავდებოდა. ადრინდელი ცნობები The Information-სა და TechRepublic-ში მას აღწერდნენ, როგორც მრავალმოდელიან პლატფორმას, რომელიც დავალებებს ანაწილებს იმ AI-ზე, რომელიც მათ ყველაზე ეფექტურად ასრულებს, იქნება ეს Microsoft-ის, OpenAI-ის თუ Anthropic-ის მოდელი. კონკურენტებთან შედარებით მისი ხარჯვითი უპირატესობა გამომდინარეობს იქიდან, რომ ძვირადღირებული მოდელები რთული მსჯელობისთვის ინახება, ხოლო რუტინული ანალიზი მცირე, დისტილირებულ მოდელებს ევალება.techrepublic+2

უსაფრთხოების უფრო ფართო ამბიციები

ეს განცხადებები კეთდება მაშინ, როდესაც Microsoft-ის MDASH სისტემამ უკვე აჩვენა რეალური შედეგები: მაისში მან Windows-ის ქსელურ სტეკში 16 მოწყვლადობა აღმოაჩინა, მათ შორის ოთხი კრიტიკული დისტანციური კოდის შესრულების ხარვეზი, ხოლო ივნისში დამატებითი აღმოჩენები გააკეთა Hyper-V-ში, Active Directory-სა და Windows-ის ბირთვში. The New York Times-მა ორშაბათს გაავრცელა ინფორმაცია, რომ MAI-Cyber-1-Flash პირდაპირ მიეწოდება Project Perception-ს.microsoft+2

Microsoft-მა განაცხადა, რომ Project Perception გასცდება პროგრამული უზრუნველყოფის მოწყვლადობებზე მუშაობას და მოიცავს უსაფრთხოების დამატებით სამუშაო პროცესებს, რაც თავდაპირველად Microsoft Defender-ში იქნება ხელმისაწვდომი.microsoft