ანგარიშის თანახმად, ჩინური AI მოდელები Nvidia-ს აკრძალულ ჩიპებს იყენებენ

12 ნოემბერს OpenAI-ის ყოფილმა მკვლევარმა უილ დეპიუმ გამოაქვეყნა სასამართლო ექსპერტიზის ანალიზი, რომლის თანახმად, ჩინური AI ლაბორატორიების ექვს ღია მოდელს გააჩნია ციფრული ანაბეჭდები, რომლებიც Nvidia ↘ 4.34% Blackwell-ის GPU-ებს შეესაბამება. აშშ-ის წესები კრძალავს ამ ჩიპების ექსპორტს ჩინეთში. Unemployment Labs-ის ანგარიშში დასახელებულია DeepSeek-V4-Flash და DeepSeek-V4-Pro, Moonshot AI-ის Kimi K3 და Kimi K3.1-Pro, MiniMax-M3 და Ant Group-ის Ling-3.1-flash. ანგარიშში ასევე აღნიშნულია, რომ იმავე კომპანიების ადრინდელი მოდელები Nvidia-ს უფრო ძველ, Hopper-ის თაობის ჩიპებს შეესაბამება.unemploymentlabs.com

ავტორები სიფრთხილით ეკიდებიან მტკიცებულებებს. ისინი წერენ, რომ ანაბეჭდი "ადგენს, თუ როგორ შეიქმნა წონები და მხარს უჭერს, თუმცა არ ამტკიცებს, ვარაუდს, რომ Blackwell-მა წვრთნაც განახორციელა". X-ზე დეპიუმ განაცხადა, რომ OpenAI-ისა და Anthropic-ის უფროსმა მკვლევარებმა შედეგები დამოუკიდებლად შეამოწმეს, თუმცა ანგარიშში გარე რეცენზენტები დასახელებული არ არიან. ნაშრომი არ არის რეცენზირებული.cryptobriefing.com+2

როგორ მუშაობს ანაბეჭდი

მეთოდი ეფუძნება მოდელის საწყის წონებს. დეპიუს თქმით, საწყისი მნიშვნელობების განლაგება დამოკიდებულია GPU-ს ზუსტ კონფიგურაციასა და შემთხვევითობის საწყის რიცხვზე (seed), და ამ შაბლონის კვალი რჩება გამოქვეყნებულ მოდელში. მან შეისწავლა დაახლოებით ექვსი ტრილიონი კომბინაცია. ანგარიშის მიხედვით, ყველაზე ძლიერი დამთხვევის შანსი მხოლოდ 8 სიგმას შეადგენს, მაშინ როცა ექვსი მოდელი 49-დან 1,385 სიგმამდე მერყეობს.unemploymentlabs.com

გუნდმა ასევე გამოსცადა დამთხვევები ფიზიკურ ჩიპებზე. B300-ზე, მოდიფიცირების გარეშე PyTorch-მა DeepSeek-ის აღდგენილი საწყისი რიცხვის გამოყენებით V4-Flash-ის 445 მწკრივი ბიტ-ბიტად გაიმეორა. ნაქირავებმა GB200-მა გაიმეორა Kimi K3-ის ყველა 13 შენახული მწკრივი. საწყისი რიცხვის ერთი ერთეულით შეცვლამ შედეგი არ გამოიღო. ავტორები აცხადებენ, რომ სპეციალურად კონფიგურირებულმა AMD Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 5.86% MI300X-მა თეორიულად შეიძლება მსგავსი განლაგება შექმნას, თუმცა ამ ახსნას ნაკლებად სავარაუდოდ მიიჩნევენ. ისინი ასევე აღნიშნავენ, რომ მათი მეთოდი დაემთხვა ყველა იმ 24 შემთხვევას, როდესაც დეველოპერმა საჯაროდ გაამხილა გამოყენებული აპარატურა.unite.ai+1

შეზღუდვები და კონტექსტი

ანგარიშის თანახმად, Alibaba ↘ 7.05%, Zhipu AI, Tencent, Xiaomi და StepFun-ის უახლესი მოდელები კვლავ Hopper-ის ჩიპებზე მიუთითებს. ანგარიშის შეფასებით, თითოეული უდიდესი საბოლოო წვრთნის პროცესი ათასობით Blackwell GPU-ს იყენებდა და კლასტერების საერთო ღირებულება 500 მილიონ დოლარზე მეტია. ეს ციფრები მიახლოებით შეფასებად ითვლება.unemploymentlabs.com

მტკიცებულებები არ აჩვენებს, სად იყო ჩიპები, ვინ ფლობდა მათ ან როგორ მიიღეს ლაბორატორიებმა მათზე წვდომა. Blackwell-ის სისტემების დაქირავება შესაძლებელია ჩინეთის გარეთ და ანგარიშში ნათქვამია, რომ მისი შედეგები "არ წარმოადგენს კანონის დარღვევის ფაქტის დადგენას".cryptobriefing.com

ანგარიში კიდევ უფრო ამძაფრებს კითხვებს იმის შესახებ, თუ როგორ იღებენ ჩინური ლაბორატორიები Nvidia-ს ჩიპებს. ივლისში თეთრი სახლის მეცნიერების მრჩეველმა მაიკლ კრაციოსმა განაცხადა, რომ Moonshot-მა "ტაილანდში GB300-ებზე მიიღო წვდომა". Nvidia-სა და ოთხ ლაბორატორიას პუბლიკაციის მომენტისთვის კომენტარი არ გაუკეთებიათ.cryptobriefing.com