Google, Nvidia’ya rakip olarak güvenli ve yüksek kapasiteli TPU’larını tanıttı

Google, tensör işleme birimi (TPU) serisine iki özel sürüm ekliyor. Bunlardan biri gizlilik odaklı bilişim için, diğeri ise sorguları yanıtlarken daha fazla bilgi çekmesi gereken yapay zeka modelleri için tasarlandı. Bloomberg'in 9 Kasım Pazartesi günü bildirdiğine göre, bu hamle Google'ın yapay zeka çipi pazarında Nvidia ↘ 4.30% ile olan rekabetini kızıştırıyor. Alphabet'in ↗ 2.82% Google'ı, yüz milyarlarca dolarlık bir pazarda Nvidia'nın hızlı yükselişine karşı kendi konumunu güçlendirmeyi hedefliyor ve bu çipler, yapay zeka ajanlarına yönelen ve yeni güvenlik sorunlarıyla uğraşan bir endüstriyi hedefliyorbloomberg.com.

TPU 8tx ve 8i Max

Bloomberg ve Futu News'in haberine göre, yeni varyantlar TPU 8tx ve TPU 8i Max olarak adlandırılıyor. 8tx, ağırlıklı olarak güvenli ve gizli bilişime ihtiyaç duyan devlet kurumları ve düzenlemeye tabi işletmeler için geliştirildi. İki şirket arasındaki ortaklık kapsamında Advanced Micro Devices ↗ 9.61% çipleriyle birlikte çalışıyor. 8i Max ise uzun bağlam pencerelerine ihtiyaç duyan yapay zeka uygulamaları için tasarlandınews.futunn.com.

Google'ın çip biriminin başındaki isim Amin Vahdat, verdiği bir röportajda, sekizinci nesil dört TPU ürününün her birinin farklı ihtiyaçlara göre ayarlandığını belirtti. Vahdat, bunu Google'ın özel çiplerin büyük avantajlar sağladığına dair uzun süredir savunduğu görüşün bir parçası olarak tanımladı. Çip birimi daha önce yaklaşık iki yılda bir yeni bir yapay zeka işlemcisi piyasaya sürüyordunews.futunn.com.

Hızlandırılmış ürün döngüsü

Yeni varyantlar, Google'ın Nisan ayında Cloud Next'te tanıttığı ayrıştırılmış yaklaşımı genişletiyor. O dönemde şirket, ilk kez bir TPU neslini eğitim için TPU 8t ve çıkarım için TPU 8i olmak üzere iki ayrı çip olarak sunmuştu. Google'a göre, bir TPU 8t superpod'u 9.600 çipe kadar ölçeklenebiliyor ve 121 exaflops işlem gücü sağlıyor. Google Cloud verilerine göre, TPU 8i ise 384 MB çip üstü SRAM'e sahip ve önceki nesle kıyasla dolar bazında %80 daha iyi çıkarım performansı sunuyorcloud.google.com+1.

Güvenlik, TPU'ların zayıf noktasıydı. Substack analizine göre, Google'dan bir temsilci yakın zamanda düzenlenen bir çalıştayda, TPU'ların hızlandırıcı seviyesinde gizlilik odaklı bilişimi henüz desteklemediğini doğruladı. Google Cloud bunun yerine AMD tabanlı gizli sanal makinelere ve Nvidia GPU'larına güveniyorducloud.google.com+1.

Rekabetin genişlemesi

Google ayrıca TPU'larını kendi bulut hizmetlerinin dışına da açıyor. Ekim ayı sonlarında TPU'ların Oracle Cloud Infrastructure'a geleceğini duyurdu. Bağımsız testler de çiplerin rekabetçi olduğunu gösteriyor. Araştırma firması SemiAnalysis, 9 Kasım'da yayınladığı raporda, Google'ın yedinci nesil Ironwood TPU'sunun performans ve maliyet açısından birçok modelde Nvidia'nın GB300 sistemlerini yakaladığını veya geçtiğini gösteren çıkarım testlerini paylaştı. Nvidia'nın NVFP4 formatı bazı FP8 karşılaştırmalarında hala önde olsa da, SemiAnalysis bunun doğruluktan bir miktar ödün verilerek sağlandığına dikkat çekiyornewsletter.semianalysis.com+1.