Google-მა Nvidia-ს კონკურენციისთვის ახალი უსაფრთხო და მაღალი წარმადობის ჩიპები წარადგინა

Google თავისი ტენზორული პროცესორების (TPU) ხაზს ორ სპეციალიზებულ ვერსიას ამატებს. ერთი მათგანი კონფიდენციალური გამოთვლებისთვისაა განკუთვნილი, ხოლო მეორე იმ AI მოდელებისთვის, რომლებსაც შეკითხვებზე პასუხის გასაცემად დიდი მოცულობის ინფორმაციის დამუშავება სჭირდებათ. Bloomberg-ის ინფორმაციით, ეს ნაბიჯი აძლიერებს Google-ის კონკურენციას Nvidia ↘ 4.30%-სთან ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების ბაზარზე. Alphabet-ის ↗ 2.82% Google ცდილობს გაამყაროს თავისი პოზიციები, როგორც Nvidia-ს მთავარი კონკურენტი ასობით მილიარდი დოლარის ღირებულების ბაზარზე, სადაც ინდუსტრია AI აგენტებისკენ მიისწრაფვის და ახალი უსაფრთხოების გამოწვევების წინაშე დგასbloomberg.com.

TPU 8tx და 8i Max

Bloomberg-ისა და Futu News-ის ცნობით, ახალი ვარიანტები TPU 8tx და TPU 8i Max სახელწოდებით გამოდის. 8tx ძირითადად სამთავრობო უწყებებისა და რეგულირებადი ბიზნესებისთვისაა განკუთვნილი, რომლებსაც უსაფრთხო და კონფიდენციალური გამოთვლები ესაჭიროებათ. ის მუშაობს Advanced Micro Devices ↗ 9.61%-ის ჩიპებთან ერთად, ორ კომპანიას შორის არსებული პარტნიორობის ფარგლებში. 8i Max კი შექმნილია იმ AI აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ კონტექსტური ფანჯრების დიდ მოცულობასnews.futunn.com.

Google-ის ჩიპების განყოფილების ხელმძღვანელმა, ამინ ვაჰდატმა ინტერვიუში განაცხადა, რომ მერვე თაობის ოთხივე TPU პროდუქტი სხვადასხვა საჭიროებებზეა მორგებული. მისი თქმით, ეს Google-ის დიდი ხნის ხედვის ნაწილია, რომლის მიხედვითაც სპეციალიზებულ ჩიპებს დიდი უპირატესობა აქვთ. ადრე ჩიპების განყოფილება ახალ AI პროცესორს დაახლოებით ყოველ ორ წელიწადში ერთხელ უშვებდაnews.futunn.com.

პროდუქტის დაჩქარებული გამოშვება

ახალი ვარიანტები აგრძელებს იმ სტრატეგიას, რომელიც Google-მა აპრილში, Cloud Next-ზე წარადგინა. მაშინ კომპანიამ პირველად გაყო TPU-ს თაობა ორ ცალკეულ ჩიპად: TPU 8t ტრენინგისთვის და TPU 8i დასკვნებისთვის. Google-ის განცხადებით, TPU 8t superpod-ი 9,600 ჩიპამდე მასშტაბირდება და 121 ექსაფლოპსის წარმადობას უზრუნველყოფს. Google Cloud-ის მონაცემებით, TPU 8i-ს აქვს 384 MB ჩიპზედა SRAM და წინა თაობასთან შედარებით 80%-ით უკეთესი დასკვნითი წარმადობა დოლარზე გაანგარიშებითcloud.google.com+1.

უსაფრთხოება TPU-ების სუსტი წერტილი იყო. Substack-ის ანალიზის თანახმად, Google-ის წარმომადგენელმა ბოლო სემინარზე დაადასტურა, რომ TPU-ები აქსელერატორის დონეზე კონფიდენციალურ გამოთვლებს ჯერ კიდევ არ უჭერდა მხარს. ამის ნაცვლად, Google Cloud ეყრდნობოდა AMD-ზე დაფუძნებულ კონფიდენციალურ ვირტუალურ მანქანებს და Nvidia-ს GPU-ებსcloud.google.com+1.

კონკურენციის გაფართოება

Google თავის TPU-ებს საკუთარი ღრუბლოვანი სერვისების გარეთაც ხელმისაწვდომს ხდის. ოქტომბრის ბოლოს კომპანიამ განაცხადა, რომ TPU-ები Oracle Cloud Infrastructure-ში იქნება ხელმისაწვდომი. დამოუკიდებელი ტესტებიც ადასტურებს, რომ ეს ჩიპები კონკურენტუნარიანია. კვლევითმა ფირმა SemiAnalysis-მა 9 ნოემბერს გამოაქვეყნა ანგარიში, სადაც ნაჩვენებია, რომ Google-ის მეშვიდე თაობის Ironwood TPU რამდენიმე მოდელისთვის შესრულების და ფასის შეფარდებით უტოლდება ან აღემატება Nvidia-ს GB300 სისტემებს. მიუხედავად იმისა, რომ Nvidia-ს NVFP4 ფორმატი ზოგიერთ FP8 შედარებაში ლიდერობს, SemiAnalysis აღნიშნავს, რომ ეს სიზუსტის ხარჯზე ხდებაnewsletter.semianalysis.com+1.