OpenAI-ის ალტმანი: ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრეების ღირებულება 20 მილიარდ დოლარამდე უნდა შემცირდეს

OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა განაცხადა, რომ ერთი გიგავატი ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრის აშენებისა და ხუთი წლის განმავლობაში ექსპლუატაციის ღირებულება, რაც ამჟამად დაახლოებით 70 მილიარდ დოლარს შეადგენს, 20 მილიარდ დოლარამდე უნდა შემცირდეს. მან ეს კომენტარი Stripe-ის თანადამფუძნებლის, ჯონ კოლისონის პოდკასტში Cheeky Pint გააკეთა, რომელიც Apple Podcasts-ის მიხედვით 29 ოქტომბერს, ხუთშაბათს გამოქვეყნდა. ეს მაჩვენებელი მიზანს წარმოადგენს. TokenPost-ის ცნობით, ალტმანს არ წარუდგენია ახალი ბიუჯეტი, მშენებლობის გეგმა ან ვადები ამ მიზნის მისაღწევად.tokenpost.com+1

მიზანი და არა გეგმა

ალტმანის თქმით, გიგავატის ღირებულების შეფასებები განსხვავებულია. მან 70 მილიარდი დოლარი გამოიყენა როგორც მშენებლობისა და ხუთწლიანი ექსპლუატაციის ჯამური ხარჯი და აღნიშნა, რომ 20 მილიარდი დოლარი მას "ბევრად უფრო ბედნიერს" გახდიდა, იტყობინება The Next Web, რომელმაც აღნიშნა, რომ ეს ციფრები არ გადაუმოწმებია. კოლისონმა დააზუსტა, რომ 70 მილიარდი დოლარი მოიცავდა როგორც ინსტალაციას, ისე ოპერირებას, რასაც ალტმანი დაეთანხმა. "ვფიქრობ, თუ ეს რიცხვი 70-ის ნაცვლად 20 იქნებოდა, ბევრად უფრო ბედნიერები ვიქნებოდით," – განაცხადა ალტმანმა TokenPost-ის მიხედვით.thenextweb.com+1

ამ სხვაობის შესამცირებლად ალტმანმა მიუთითა უფრო იაფ ენერგიაზე, მიწოდების ზრდასა და მიწოდების ჯაჭვში მთლიანი მარჟების შემცირებაზე. მან ასევე აღნიშნა, რომ ინდუსტრიამ უნდა განაგრძოს მუშაობა უფრო ჭკვიანი მოდელების მეშვეობით წლიური მწარმოებლურობის ათჯერ გაზრდაზე, იტყობინება TokenPost. TMTB-ის ცნობით, მან საკუთარ თავს დეფლაციის მომხრე უწოდა და დასძინა, რომ ჩიპებიც უნდა გაიაფდეს. Crypto Briefing-ის ინფორმაციით, ალტმანს ეჭვი ეპარება, რომ მხოლოდ მარჟების შემცირება საკმარისი იქნება, სანამ ენერგიის მიწოდება შეზღუდულია. გამოცემამ ასევე მოიყვანა ნახევარგამტარების ანალიტიკოსის, დილან პატელის შეფასება, რომლის მიხედვითაც, გიგავატის აშენება ამჟამად 60 მილიარდ დოლარზე მეტი ჯდება და ხარჯები შესაძლოა 20 მილიარდ დოლარამდე შემცირდეს ისეთი ჩიპების მწარმოებლების მარჟების გარეშე, როგორებიც არიან Nvidia ↘ 5.28% და Broadcom ↗ 8.84%. TokenPost-ის ცნობით, ალტმანმა მსგავსი 20-მილიარდიანი მიზანი 2025 წლის ოქტომბერშიც ახსენა.tokenpost.com+2

რობოტები და შიდა მონაცემთა ცენტრები

იმავე ინტერვიუში ალტმანმა განაცხადა, რომ OpenAI "სწავლობს საკუთარი მონაცემთა ცენტრების აშენებას" და აქვს "რობოტიკის პროგრამა, რომელსაც მონაცემთა ცენტრების მასობრივად მშენებლობისკენ მივმართავთ," იტყობინება FourWeekMBA ეპიზოდის ტრანსკრიპტზე დაყრდნობით. The Next Web-ის ცნობით, მან აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ კონტროლირებადი რობოტების მიერ აშენებული თვითაღდგენადი მონაცემთა ცენტრები "ხელმისაწვდომია". როდესაც კოლისონმა აღნიშნა, რომ მონაცემთა ცენტრებს ნებართვებისა და კომპონენტების დეფიციტის პრობლემები აქვთ, ალტმანმა უპასუხა: "ჩვენ შეგვიძლია მეტი კომპონენტი რობოტებით დავამზადოთ."fourweekmba.com+1

ალტმანმა ასევე აღნიშნა, რომ მეხსიერების ჩიპების მწარმოებლები, რომლებიც ადრე 20 მილიარდ დოლარს ხარჯავდნენ კაპიტალურ დანახარჯებში 19 მილიარდი დოლარის მოსაპოვებლად, ახლა თითოეული წლიურად დაახლოებით 100 მილიარდი დოლარის თავისუფალი ფულადი ნაკადის მიღების გზაზეა, იტყობინება FourWeekMBA.fourweekmba.com

OpenAI-ის ფსონები

გიგავატზე დანახარჯი OpenAI-ისთვის მნიშვნელოვანია, რადგან კომპანიას 1.4 ტრილიონ დოლარზე მეტი ინფრასტრუქტურული ვალდებულება აქვს აღებული, რაც შემოსავლების ზრდის პროგნოზებს უკავშირდება, იტყობინება Crypto Briefing. ერთ-ერთი მათგანია პროექტი Camellia ჯორჯიაში, სადაც Georgia Power, The Southern Company ↗ 1.58%-ის შვილობილი კომპანია, 2028-დან 2032 წლამდე ეტაპობრივად 3.2 გიგავატის მიწოდებას გეგმავს, FourWeekMBA-ის მიხედვით. კითხვაზე, თუ როგორ უმკლავდება ბაზარი მეხსიერებისა და GPU-ების მაღალ ფასებს, ალტმანმა ერთი სიტყვით უპასუხა: "ცუდად."cryptobriefing.com+1