OpenAI-Chef Altman: Kosten für KI-Rechenleistung sollen auf 20 Milliarden Dollar sinken

OpenAI-CEO Sam Altman erklärte, dass die Fünfjahreskosten für den Bau und Betrieb eines Gigawatts an KI-Rechenkapazität, die er auf etwa 70 Milliarden Dollar bezifferte, auf rund 20 Milliarden Dollar sinken sollten. Er äußerte sich dazu im Podcast "Cheeky Pint" des Stripe-Mitgründers John Collison, der laut Apple Podcasts am Donnerstag, den 29. Oktober, veröffentlicht wurde. Die Zahl war als Zielvorgabe zu verstehen. Altman kündigte laut TokenPost kein neues Budget, keinen Bauplan und keinen Zeitplan für dieses Vorhaben an.tokenpost.com+1

Ein Ziel, kein Plan

Altman sagte, die Schätzungen für die Kosten eines Gigawatts variierten. Er setzte 70 Milliarden Dollar als Kosten für Bau und Betrieb über fünf Jahre an und sagte, 20 Milliarden Dollar würden ihn "viel glücklicher" machen, so The Next Web, die angaben, die Zahlen nicht verifiziert zu haben. Collison stellte klar, dass die 70 Milliarden sowohl Installation als auch Betrieb abdeckten, was Altman bestätigte. "Ich denke, wenn diese Zahl 20 statt 70 wäre, sollten wir viel glücklicher sein", sagte Altman laut TokenPost.thenextweb.com+1

Um diese Lücke zu schließen, verwies Altman auf günstigere Energie, ein höheres Angebot und geringere Bruttomargen in der gesamten Lieferkette. Er sagte zudem, die Industrie solle weiterhin auf eine zehnfache jährliche Leistungssteigerung durch intelligentere Modelle drängen, berichtete TokenPost. Er bezeichnete sich selbst als Pro-Deflation und sagte, auch Chips müssten billiger werden, merkte TMTB an. Crypto Briefing berichtete, Altman bezweifle, dass allein Margenkürzungen ausreichen würden, solange das Energieangebot knapp bleibe. Zudem wurde der Halbleiteranalyst Dylan Patel zitiert, der die Baukosten für ein Gigawatt derzeit auf über 60 Milliarden Dollar schätzt und die Ansicht vertritt, dass die Kosten ohne die Margen von Chipherstellern wie Nvidia ↘ 5.28% und Broadcom ↗ 8.84% auf etwa 20 Milliarden Dollar sinken könnten. Altman hatte bereits im Oktober 2025 über ein ähnliches 20-Milliarden-Dollar-Ziel gesprochen, merkte TokenPost an.tokenpost.com+2

Roboter und eigene Rechenzentren

Im selben Interview sagte Altman, OpenAI "lerne, wie man eigene Rechenzentren baut" und habe "ein Robotikprogramm, das wir darauf ausrichten werden, viele Rechenzentren zu bauen", berichtete FourWeekMBA aus dem Transkript der Episode. Er sagte, selbstreplizierende Rechenzentren, die von KI-gesteuerten Robotern gebaut werden, seien "in greifbarer Nähe", berichtete The Next Web. Als Collison anmerkte, dass Rechenzentren mit Genehmigungs- und Komponentenengpässen zu kämpfen hätten, antwortete Altman: "Wir könnten mehr Komponenten mit Robotern herstellen."fourweekmba.com+1

Altman sagte zudem, dass Speicherchiphersteller, die einst 20 Milliarden Dollar an Investitionsausgaben tätigten, um 19 Milliarden zu verdienen, nun jeweils auf einen jährlichen freien Cashflow von etwa 100 Milliarden Dollar zusteuerten, berichtete FourWeekMBA.fourweekmba.com

Die Einsätze für OpenAI

Die Kosten pro Gigawatt sind für OpenAI von Bedeutung, da das Unternehmen Infrastrukturverpflichtungen von über 1,4 Billionen Dollar eingegangen ist, die an Umsatzwachstumsprognosen geknüpft sind, berichtete Crypto Briefing. Eines dieser Projekte ist "Project Camellia" in Georgia, wo Georgia Power, ein Unternehmen der The Southern Company ↗ 1.58%, laut FourWeekMBA plant, zwischen 2028 und 2032 phasenweise 3,2 Gigawatt bereitzustellen. Auf die Frage, wie der Markt mit den hohen Preisen für Speicher und GPUs umgehe, antwortete Altman mit einem Wort: "Schlecht."cryptobriefing.com+1