OpenAIs Altman: Kostnaden för AI-beräkningskraft bör sjunka till 20 miljarder dollar

OpenAI-vd Sam Altman sade att femårskostnaden för att bygga och driva en gigawatt AI-beräkningskapacitet, som han uppskattade till cirka 70 miljarder dollar, bör sjunka till omkring 20 miljarder dollar. Han gjorde uttalandet i Stripe-medgrundaren John Collisons podcast Cheeky Pint, som enligt Apple Podcasts publicerades torsdagen den 29 oktober. Siffran var ett mål. Altman presenterade ingen ny budget, byggplan eller tidslinje för att nå dit, rapporterar TokenPost.tokenpost.com+1

Ett mål, inte en plan

Altman sade att uppskattningar av vad en gigawatt kostar varierar. Han använde 70 miljarder dollar som kostnaden för att bygga och driva en gigawatt under fem år och sade att 20 miljarder dollar skulle göra honom "mycket lyckligare", enligt The Next Web, som uppgav att de inte verifierat siffrorna. Collison klargjorde att de 70 miljarderna täckte både installation och drift, vilket Altman bekräftade. "Jag tror att om den siffran var 20 istället för 70, skulle vi vara mycket lyckligare," sade Altman enligt TokenPost.thenextweb.com+1

För att överbrygga klyftan pekade Altman på billigare energi, ökat utbud och lägre bruttomarginaler i leveranskedjan. Han sade också att industrin bör fortsätta driva på för 10-faldig årlig prestandaökning från smartare modeller, rapporterar TokenPost. Han beskrev sig själv som pro-deflation och sade att chip också måste bli billigare, noterade TMTB. Crypto Briefing rapporterade att Altman tvivlade på att enbart marginalsänkningar skulle räcka så länge energitillgången förblir begränsad. De citerade även halvledaranalytikern Dylan Patels uppskattning att en gigawatt nu kostar över 60 miljarder dollar att bygga, och hans syn att kostnaderna skulle kunna falla till omkring 20 miljarder dollar utan de marginaler som tas ut av chiptillverkare som Nvidia ↘ 5.28% och Broadcom ↗ 8.84%. Altman hade talat om ett liknande mål på 20 miljarder dollar i oktober 2025, noterade TokenPost.tokenpost.com+2

Robotar och egna datacenter

I samma intervju sade Altman att OpenAI "lär sig att bygga våra egna datacenter" och har "ett robotprogram som vi ska rikta in på att bygga många datacenter," rapporterade FourWeekMBA från avsnittets transkription. Han sade att självreplikerande datacenter byggda av AI-styrda robotar är "inom räckhåll," rapporterade The Next Web. När Collison sade att datacenter möter flaskhalsar gällande tillstånd och komponenter, svarade Altman: "Vi skulle kunna tillverka fler komponenter med robotar."fourweekmba.com+1

Altman sade också att minneschiptillverkare, som en gång spenderade 20 miljarder dollar i investeringsutgifter för att tjäna 19 miljarder, nu var och en är på väg mot cirka 100 miljarder dollar i årligt fritt kassaflöde, rapporterade FourWeekMBA.fourweekmba.com

Insatserna för OpenAI

Kostnaden per gigawatt är viktig för OpenAI eftersom företaget har gjort infrastrukturåtaganden på över 1,4 biljoner dollar kopplade till prognoser om intäktstillväxt, rapporterar Crypto Briefing. Ett av dessa är Project Camellia i Georgia, där Georgia Power, ett dotterbolag till The Southern Company ↗ 1.68%, planerar att leverera 3,2 gigawatt i etapper mellan 2028 och 2032, enligt FourWeekMBA. På frågan om hur marknaden hanterade de höga priserna på minne och GPU:er gav Altman ett svar med ett ord: "Dåligt."cryptobriefing.com+1