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bloomberg.straitstimes.businesstimes.La brecha de rendimiento entre los modelos de inteligencia artificial de Estados Unidos y China ha caído a un mínimo histórico. Los principales sistemas chinos ahora están solo un 3% por detrás de sus rivales estadounidenses en las puntuaciones de referencia, según un informe de Bloomberg Intelligence del analista sénior Robert Lea.bloomberg+1
La diferencia era de aproximadamente un 9% en mayo y de cerca del 15% a principios de 2026. Se redujo después de que DeepSeek lanzara su modelo V4.1 Flash en septiembre, escribió Lea. Afirmó que la mejora apunta a mayores ganancias de cuota de mercado para los competidores chinos. El progreso de China "arroja más dudas sobre la sostenibilidad a largo plazo de la supremacía tecnológica de EE. UU. en IA", señaló.straitstimes+2
El modelo V4.1 Flash ocupó el sexto lugar a nivel mundial en LiveBench en septiembre. Es la posición más alta alcanzada por un modelo chino desde que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek captó la atención mundial en 2025. La puntuación más reciente de DeepSeek en LiveBench fue de 81.1, en comparación con la mejor puntuación de 83.4 de Anthropic. Lea dijo que esto significa que el modelo chino ofrece un "rendimiento comparable" a los sistemas líderes de Anthropic y OpenAI.straitstimes+1
La perspectiva de Lea ha cambiado rápidamente. En mayo, tras el lanzamiento de las versiones preliminares del modelo V4 de DeepSeek, declaró a Bloomberg que el modelo estadounidense líder mantenía una ventaja de rendimiento de aproximadamente el 10%.linkedin
Los modelos chinos siguen representando una pequeña parte del nivel superior. Solo tres de los 15 modelos mejor clasificados en LiveBench son chinos, y Lea advirtió que las clasificaciones fluctúan.businesstimes
Lea atribuyó el ascenso de China a la creciente experiencia en IA y a la capacidad de los investigadores para optimizar sus modelos para el hardware nacional. El informe indica que estos avances plantean dudas sobre si las restricciones de exportación de chips de Nvidia por parte de EE. UU. están funcionando. Los controles tenían como objetivo ralentizar el progreso de la IA china y evitar que empresas como Huawei desarrollaran sus propias alternativas.businesstimes
El informe llega mientras Anthropic y OpenAI buscan valoraciones de un billón de dólares en sus debuts bursátiles previstos, destacando las capacidades superiores de sus modelos. Mientras tanto, los modelos chinos más baratos están ganando terreno en número de usuarios.businesstimes
Las ganancias en la clasificación pueden no traducirse en ingresos. Lea afirmó que la industria de IA de China podría seguir sin ser rentable hasta 2030. Las empresas se centran en vender tokens de bajo margen, y existe una guerra de precios en un mercado nacional con más de 1.100 modelos de lenguaje extensos. Dijo que Doubao de ByteDance lidera la monetización de aplicaciones de IA, mientras que los chatbots de DeepSeek y Tencent siguen siendo gratuitos. Los modelos chinos también enfrentan un creciente escrutinio regulatorio en EE. UU. y posibles prohibiciones, tras acusaciones de destilación de modelos.businesstimes
"Lograr que el sector de IA de China sea rentable de forma sostenible requerirá una disminución de las presiones competitivas, una consolidación de la industria y un enfoque más racional de los precios", concluyó Lea.businesstimes