Meituan lanserer åpen kildekode-AI-modell med en billion parametere trent på kinesiske brikker

Den kinesiske matleveringsgiganten Meituan lanserte tirsdag LongCat-2.0 som åpen kildekode. Dette er en stor språkmodell med 1,6 billioner parametere trent utelukkende på egenproduserte brikker – det selskapet hevder er verdens første AI-system med en billion parametere bygget og kjørt på en klynge av 50 000 kinesiskproduserte prosessorer.money.usnews+1

Modellen, som er basert på «Mixture-of-Experts»-arkitektur og utgitt under den tillatende MIT-lisensen på GitHub og Hugging Face, har et kontekstvindu på én million tokens og er designet for autonom koding, programvareutvikling og AI-agentoppgaver. Meituan uttalte at ytelsen til LongCat-2.0 er sammenlignbar med Google (Alphabet Inc. ↗ 0.78%) sin Gemini 3.1 Pro, og at den matchet eller overgikk flere ledende proprietære modeller, inkludert OpenAI sin GPT-5.5 og Anthropic sin Claude Opus, på viktige ytelsestester.channelnewsasia+2

En milepæl for Kinas AI-selvforsyning

Lanseringen markerer et betydelig fremskritt i Kinas innsats for å utvikle avansert AI uten å være avhengig av maskinvare fra Nvidia ↗ 2.78%. Mens DeepSeek V4-pro, lansert i april, kun brukte innenlandske brikker til inferens – prosessen med å kjøre en ferdigtrent modell – brukte LongCat-2.0 kinesiske ASIC-brikker til både forhåndstrening og inferens, ifølge South China Morning Post.scmp

«LongCat-2.0 har vist at vi nå har kapasitet til å trene storskalamodeller på innenlandske dataklynger,» sa Meituan i en uttalelse, uten å navngi brikkeprodusenten.wtaq+1

Meituans AI-forskningsteam begynte å utforske bruken av innenlandske brikker i 2023. Modellen var tidligere kjent under det anonyme navnet «Owl Alpha» og hadde toppet OpenRouter-utviklerrangeringer før identiteten ble avslørt.techxplore+2

Skala og konkurranse

Med 1,6 billioner parametere plasserer LongCat-2.0 Meituan på linje med DeepSeeks nyeste flaggskipmodell, V4-pro. Skalaen representerer et sprang fra selskapets tidligere LongCat-Flash, som hadde 560 milliarder parametere.medium.datadriveninvestor+1

Modellen ble bygget på det Meituan beskrev som «storskala klynger av titusenvis av AI ASIC-superpods», noe som demonstrerer evnen til å «gjennomføre trening i frontlinjeskala på alternative maskinvareplattformer». Utgivelsen som åpen kildekode under en MIT-lisens gjør den til en av de mest kommersielt fleksible storskala AI-modellene som er tilgjengelige, og lar utviklere endre og distribuere den uten begrensninger.scmp+2