DeepSeek-მა V4 Flash მოდელის საჯარო ბეტა API გაუშვა

ჩინურმა კომპანია DeepSeek-მა პარასკევს V4 Flash მოდელის საჯარო ბეტა API წარადგინა. კომპანია ხაზს უსვამს გაუმჯობესებულ ავტონომიურ შესაძლებლობებს, რომლებიც, მისი თქმით, გაცილებით აღემატება უფრო მძლავრი V4-Pro-Preview სისტემის მაჩვენებლებს. ეს ნაბიჯი მოდელის ადრეული ტესტირების ფაზიდან უფრო ფართო საჯარო წვდომაზე გადასვლას აღნიშნავს და ჩინურ და ამერიკულ AI ლაბორატორიებს შორის საფასო ომს კიდევ უფრო ამწვავებს.bloomberg

დასავლელი კონკურენტების ფასების ჩამოჭრა

DeepSeek V4 Flash, 284 მილიარდი პარამეტრის მქონე ექსპერტთა ნარევის (mixture-of-experts) მოდელი 13 მილიარდი აქტიური პარამეტრით, 1 მილიონ შემავალ ტოკენზე 0.14 დოლარს, ხოლო 1 მილიონ გამომავალ ტოკენზე 0.28 დოლარს ითხოვს. ეს საფასო პოლიტიკა მას საგრძნობლად იაფს ხდის OpenAI-ს NVIDIA Corporation ↗ 2.65% GPU-ებზე მომუშავე პროდუქტებთან შედარებით: იმის ფონზეც კი, რომ OpenAI-მ 30 ივლისს თავის GPT-5.6 Luna მოდელზე ფასები 80 პროცენტით შეამცირა და შემავალი ტოკენის ფასი 1 მილიონზე 0.20 დოლარამდე დაეცა.finance.biggo+3

საჯარო ბეტა ვერსიის გამოცხადებას თან ახლდა კონკრეტული განცხადება აგენტების წარმადობის შესახებ. Bloomberg-ის ცნობით, DeepSeek-მა თავის ვებგვერდზე გამოქვეყნებულ პოსტში აღნიშნა: „მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებული აგენტური შესაძლებლობები, ტესტირების შედეგებით, რომლებიც შორს სცდება V4-Pro-Preview-ს“. მოდელმა პირველად სატესტო ფაზა 24 აპრილს გაიარა MIT ლიცენზიის მქონე ღია წონებითა და 1 მილიონი ტოკენის მქონე კონტექსტური ფანჯრით.api-docs.deepseek+2

საფასო ომი ახალ ფაზაში შედის

დროის შერჩევა ნიშანდობლივია. DeepSeek-ის განცხადებამდე სულ რაღაც ერთი დღით ადრე, OpenAI-მ საკუთარი ფასების სტრუქტურა შეცვალა დაბალბიუჯეტიან სეგმენტში კონკურენციისთვის. კომპანიამ Luna-ს შემავალი ტოკენის ფასი 0.20 დოლარამდე, ხოლო გამომავალის 1.20 დოლარამდე შეამცირა, მაშინ როდესაც თავისი ფლაგმანური Sol მოდელის ფასი უცვლელად 5.00 და 30.00 დოლარად დატოვა. თუმცა, ამ შემცირების შემდეგაც კი, DeepSeek V4 Flash Luna-ს როგორც შემავალი, ისე გამომავალი ტოკენების ფასით სჯობნის.xenospectrum

CNBC-ის მიერ მოყვანილი მონაცემები აჩვენებს, რომ ჩინური მოდელები თითო ტოკენის გაანგარიშებით შესაძლოა ცხრაჯერ უფრო იაფი იყოს ამერიკულ ანალოგებზე. ამასთან, თებერვლიდან მოყოლებული, აშშ-ის კომპანიების მიერ ჩინურ მოდელებზე მოხმარებული ტოკენების წილი ყოველკვირეულად 30 პროცენტზე მაღალი რჩება. იონ სტოიკამ, კალიფორნიის უნივერსიტეტის (ბერკლი) კომპიუტერული მეცნიერებების პროფესორმა და Databricks-ის თანადამფუძნებელმა აღნიშნა, რომ ჩინურ ღია კოდის მოდელებსა და უახლეს წამყვან სისტემებს შორის არსებული ჩამორჩენა ექვსი-ცხრა თვიდან სულ რაღაც ორ ან სამ თვემდე შემცირდა.finance.biggo

რა იქნება შემდეგ

საჯარო ბეტა ვერსია DeepSeek-ს საშუალებას აძლევს მიიზიდოს ისეთი კორპორატიული მომხმარებლები, რომლებიც ბრენდის ერთგულებაზე მეტად ხარჯების შემცირებას ანიჭებენ უპირატესობას. ეს განსაკუთრებით ეხება დიდი მოცულობის კლასიფიკაციის, მონაცემების ამოღებისა და კოდირების ამოცანებს, სადაც V4 Flash-ის სიჩქარის უპირატესობა ყველაზე მნიშვნელოვანია. იმის ფონზე, რომ OpenAI-მ და Anthropic-მა ივნისში ფასიანი ქაღალდების ბაზარზე გასასვლელად კონფიდენციალური განაცხადები შეიტანეს, მოგების მარჟის შენარჩუნებისა და ჩინურ ფასებთან კონკურენციის წნეხი კიდევ უფრო გაიზარდება, რადგან ორივე კომპანია IPO-ს ეტაპს უახლოვდება.finance.biggo