Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

wccftech+1vp-land+1globenewswire+1Nvidia-მ ლოს-ანჯელესში, SIGGRAPH 2026-ზე, Synthetic Video Detector NIM მიკროსერვისი წარადგინა. ეს ინსტრუმენტი საინფორმაციო სააგენტოებსა და მაუწყებლებს საშუალებას აძლევს, არაკომპრესირებულ ვიდეომასალაში ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კადრები 92%-მდე სიზუსტით გამოავლინონ. ეს განცხადება გაკეთდა კომპიუტერული გრაფიკის ყოველწლიურ კონფერენციაზე, რომელიც 19-დან 23 ივლისამდე ლოს-ანჯელესის კონვენციების ცენტრში იმართება.s2026.siggraph+1
მიკროსერვისი ვიდეოს კადრობრივად აანალიზებს და ორმაგი პასუხის ნაცვლად, კლასიფიკატორის ქულას აგენერირებს, რომელიც კლიპის სინთეზურობის ალბათობაზე მიუთითებს. სარედაქციო გუნდებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ქულა ვიდეოების გადასამოწმებლად პრიორიტეტების მისანიჭებლად, საეჭვო კადრების მოსანიშნავად ან უფრო ღრმა ანალიზისთვის გადასაგზავნად. Nvidia-ს ტესტირების თანახმად, კომპრესირებულ ვიდეოზე სიზუსტე 87%-მდე მცირდება 15%-იანი კომპრესიისას, ხოლო 82%-მდე: 50%-იანი კომპრესიისას. მოდელის უახლესმა ვერსიამ Nvidia-ს შიდა ტესტებში მრუდის ქვეშა ფართობის (AUC) 0.9614 მაჩვენებელი აჩვენა.wccftech+1
დამუშავების სიჩქარე Nvidia RTX სისტემებზე 1080p ვიდეოსთვის სულ რაღაც 22 მილიწამს შეადგენს, ხოლო Nvidia L40 GPU-ებზე: დაახლოებით 30 მილიწამს. დეტექტორი ფოკუსირებულია დაბალი დონის სტატისტიკურ და სიხშირულ ნიშნებზე, რომლებიც დამახასიათებელია გენერაციული ვიდეო მოდელებისთვის, და არა სემანტიკური შინაარსის ანალიზზე.vp-land+2
სტრიმინგის ინფრასტრუქტურის კომპანია Wowza-მ 20 ივლისს წარადგინა თავისი Video Intelligence Framework, რომელიც Nvidia-ს Synthetic Video Detector-ს იყენებს პირდაპირ ეთერში ვიდეონაკადების ავთენტურობის რეალურ დროში შესამოწმებლად. Wowza-ს სტრიმინგის პროგრამული უზრუნველყოფა 170-ზე მეტ ქვეყანაში 35 000-ზე მეტ ვიდეოპლატფორმას ამუშავებს, რაც ამ ტექნოლოგიას ხელმისაწვდომს ხდის მაუწყებლებისთვის, საზოგადოებრივი უსაფრთხოების სააგენტოებისა და კორპორატიული კლიენტებისთვის, რომლებიც უკვე იყენებენ მის ინფრასტრუქტურას.globenewswire+3
ეს პლატფორმა, რომელიც პირდაპირ Wowza Streaming Engine-შია ჩაშენებული, უწყვეტად აანალიზებს პირდაპირ ეთერს, აფიქსირებს საინტერესო მოვლენებს და ავტომატურ რეაგირებას ახდენს შეტყობინებებისა და ანოტაციების საშუალებით. Nvidia-ს დეტექტორი ხელმისაწვდომია ამ პლატფორმის მეშვეობით იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებიც იყენებენ Nvidia-ს მხარდაჭერილ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურას.securityinfowatch+1
ეს ინსტრუმენტი იმ დროს გამოდის ბაზარზე, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეოები სულ უფრო დამაჯერებელი და ხელმისაწვდომი ხდება, რაც ზრდის დეზინფორმაციის რისკებს მედიასა და სოციალურ ქსელებში. Nvidia-მ ეს დეტექტორი თავისი AI for Media პლატფორმის ნაწილად წარადგინა, რომელიც განკუთვნილია იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც ვიდეომასალის ავთენტურობის შესახებ გადაწყვეტილების სწრაფად მიღება სჭირდებათ. მიკროსერვისი შექმნილია ისე, რომ მდგრადი იყოს სტანდარტული ვიდეოკომპრესიის მიმართ, რაც ხშირად სირთულეს წარმოადგენს სხვა საექსპერტო ინსტრუმენტებისთვის სხვადასხვა პლატფორმაზე ხელახლა კოდირებული კონტენტის ანალიზისას.build.nvidia+2