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techmeme+1MacRumors.com+19To5Mac+1Apple entwickelt seinen kommenden M7 Ultra-Chip so, dass er bis zu 1,5 Terabyte vereinheitlichten Arbeitsspeicher unterstützt, so Mark Gurman von Bloomberg. Dies wäre das erste Mal, dass Apple Silicon die maximale RAM-Konfiguration des Mac Pro von 2019 erreicht.techmeme+2
Das Detail ging aus Gurmans Power On-Newsletter vom 12. Juli hervor, in dem er Apples Chip-Roadmap bis zur M8-Generation skizzierte. Die 1,5-TB-Kapazität des M7 Ultra würde etwa das Doppelte des geplanten 768-GB-Limits des M5 Ultra darstellen, den Apple später in diesem Jahr in einem aktualisierten Mac Studio auf den Markt bringen will.bloomberg+2
Der Mac Pro von 2019 – Apples letzte Tower-Workstation auf Intel-Basis – erreichte maximal 1,5 TB DDR4-ECC-Arbeitsspeicher über zwölf DIMM-Steckplätze, allerdings nur in den teuersten 24- und 28-Kern-Konfigurationen. Seit dem Übergang zu eigenem Silizium im Jahr 2020 hat Apple die Kapazität des vereinheitlichten Arbeitsspeichers stetig erhöht, diesen Maßstab jedoch noch nicht erreicht. Der aktuelle Höchstwert liegt bei 192 GB beim Mac Studio auf M4 Max-Basis, der Anfang 2025 ausgeliefert wurde.apple+2
Der geplante M5 Ultra, der für etwa Oktober 2026 erwartet wird, wurde mit bis zu 768 GB vereinheitlichtem Arbeitsspeicher getestet, wobei Gurman anmerkte, dass Lieferengpässe bei Komponenten die tatsächliche Auslieferung einschränken könnten.MacRumors.com+1
Die M7-Familie mit dem Codenamen "Andros" wird auf Basis von Fortschritten bei der KI-Verarbeitung auf dem Gerät entwickelt, mit bedeutenden Upgrades für die neuronale Verarbeitungseinheit. Apple überspringt die höherwertigen M6 Pro- und M6 Max-Varianten komplett und entscheidet sich stattdessen für einen Basis-M6-Chip Ende 2026, bevor das Unternehmen ab Anfang 2027 schnell zur M7-Reihe übergeht. Der M7 Pro und der M7 Max werden bis Ende 2027 erwartet, der M7 Ultra folgt 2028.idropnews+3
Gurman berichtete, dass Apple bereits M8-Chips entwickelt, die die KI-Fähigkeiten weiter vorantreiben werden. Der aggressive Zeitplan spiegelt Apples Bemühungen wider, mit den wachsenden Speicheranforderungen für große Sprachmodelle und andere KI-Workloads Schritt zu halten, die von großen Pools schnellen, vereinheitlichten Arbeitsspeichers profitieren – ein struktureller Vorteil von Apples System-on-Chip-Architektur gegenüber herkömmlichen diskreten Designs.techmeme+1