Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

metr.org:reuters.com:metr.org+1:Anthropic-ի արհեստական բանականության մոդելները բարելավվում են մոտ երկու անգամ ավելի արագ, քան մեկ տարի առաջ, ըստ METR շահույթ չհետապնդող կազմակերպության կողմից հինգշաբթի հրապարակված անկախ գնահատման: Այս բացահայտումը տեղի է ունեցել այն բանից շաբաթներ անց, երբ գործադիր տնօրեն Դարիո Ամոդեին արդյունաբերությանը կոչ էր արել դանդաղեցնել տեմպերը: Զեկույցը ամենամանրամասն արտաքին հայացքներից մեկն է այն հարցին, թե արդյոք AI-ն արագացնում է իր սեփական զարգացումը: Այն հրապարակվել է այն ժամանակ, երբ Anthropic-ը պատրաստվում է սկզբնական հրապարակային առաջարկին (IPO), որը սպասվում է այս ամսվա վերջին, հաղորդում է Associated Press-ը:abcnews.com
METR-ի աշխատակիցները օգոստոսի 12-ից հոկտեմբերի 29-ը Anthropic-ում անցկացրել են «բարձր հասանելիության գնահատում»: METR-ի զեկույցը եզրակացնում է, որ հոկտեմբերի դրությամբ ընկերությունը «հավանաբար բարելավում է իր մոդելների հնարավորությունները հստակ սահմանված առաջադրանքների վրա մոտ երկու անգամ ավելի արագ», քան դա անում էր 2024 թվականի մարտից մինչև 2025 թվականի հոկտեմբեր ընկած ժամանակահատվածում: Խումբը չափել է առաջընթացը Anthropic-ի ներքին ինդեքսով և պարզել, որ ցուցանիշները 2025 թվականի հոկտեմբերից ի վեր աճել են մոտ 1.9 անգամ ավելի արագ: Այլ կերպ ասած, Anthropic-ը անցյալ տարվա ընթացքում կատարել է իր նախկին մոտ երկու տարվա առաջընթացը:metr.org
METR-ը հայտարարել է, որ «վստահ» է, որ ուսուցման հաշվողական հզորության ավելի արագ աճը չի առաջացրել արագացումը: Այն նշել է, որ ներկայիս արագացման մեծ մասը հավանաբար գալիս է Anthropic-ի կողմից իր սեփական հետազոտություններում AI-ի ծանր օգտագործումից: Reuters-ը հաղորդում է, որ METR-ը արագացման մեջ AI-ի մասնաբաժինը գնահատել է մոտ 80%, թեև այդ թիվը համարել է անորոշ: Հետազոտողները նաև չեն գտել համոզիչ ապացույցներ հիմնական խոչընդոտների վերաբերյալ, որոնք կարող են դանդաղեցնել առաջընթացը հաջորդ տարվա ընթացքում:reuters.com
Զեկույցը ուղեկցվել է նախազգուշացումներով: METR-ը նշել է, որ իրական տեմպը կարող է ավելի մոտ լինել պատմական տեմպի 1.3 կամ 3 անգամին: Արագացումը կարող է վերաբերել միայն այն առաջադրանքներին, որոնք կարող են գնահատվել ավտոմատ կերպով: Anthropic-ի կողմից տեղեկատվության խմբագրումները նույնպես սահմանափակել են այն մանրամասների քանակը, որոնք խումբը կարող էր հրապարակել, հաղորդում է AP-ն:abcnews.com
Առանձին վերանայման մեջ METR-ը հայտարարել է, որ Anthropic-ի օգոստոսյան ռիսկերի զեկույցը «թերագնահատում է արագացման մակարդակը, որը տեղի էր ունենում»: Այն նշել է, որ Anthropic-ի ներքին «2x արագացման շեմը» հավանաբար հատվել էր մինչև հուլիսի 15-ը: METR-ը համաձայնել է, որ այդ մոդելներից բխող ուղղակի աղետալի ռիսկերը ցածր են: Այն հավելել է, որ «չի կարող բացառել հետագա զգալի արագացումը» առաջիկա վեց ամիսների ընթացքում:metr.org
Սեպտեմբերի 12-ի էսսեում Ամոդեին AI աշխարհին կոչ է արել «դանդաղեցնել այն տեմպը, որով մենք բարելավում ենք AI մոդելների հնարավորությունները»: Նա զգուշացրել է, որ ռեկուրսիվ ինքնաբարելավումը «կարող է գերազանցել այս համակարգերը հասկանալու և վերահսկելու մեր կարողությունը»: Նույն էսսեում նա METR-ին անվանել է որպես համապատասխան արտաքին գնահատող, հաղորդում է AP-ն: Ընկերությունը նաև հրապարակել է իր սեփական հետազոտությունը, որը ցույց է տալիս, որ AI-ն արդեն արագացնում է իր զարգացման աշխատանքները:anthropic.com+1
Anthropic-ը անմիջապես չի պատասխանել մեկնաբանության խնդրանքներին: METR-ը նշել է, որ AI-ն դեռ չի կարող «չափազանց նշանակալի և լիովին ինքնավար ներդրումներ» ունենալ մոդելների ուսուցման գործում, սակայն նշել է, որ Anthropic-ի հետազոտողները նկարագրել են «կյանքի նշաններ», որոնք հուշում են, որ դա կարող է շուտով փոխվել: