ფრანგულმა Mistral-მა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Large 4 გამოუშვა

ხუთშაბათს Mistral-მა გამოუშვა Mistral Large 4-ის ღია წონები, მისი 1 ტრილიონი პარამეტრის მქონე ფლაგმანი მოდელი, მეტსახელად Le Chonk. ფრანგული კომპანია აცხადებს, რომ განმტკიცებული სწავლების დამატებითმა სამმა კვირამ მოდელი კოდირებისა და კიბერდაცვისთვის საუკეთესო ღია ვარიანტად აქცია. წონები ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე. ეს ნაბიჯი მოჰყვა 6 ოქტომბრის პრეზენტაციას და ხორციელდება მაშინ, როდესაც ევროპა ცდილობს შექმნას აშშ-სა და ჩინური ხელოვნური ინტელექტის ალტერნატივებიmistral.ai+1.

საორიენტაციო მაჩვენებლების ზრდა პრეზენტაციის შემდეგ

Mistral-ის თქმით, მოდელის ქულა Terminal-Bench 4.0-ზე 13 პროცენტული პუნქტით გაიზარდა, 28%-დან 41%-მდე, ხოლო გამომავალი ტოკენების გამოყენება 30%-ით შემცირდა. Fortune-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ ეს მაჩვენებელი უტოლდება ჩინურ GLM-5.3-ს, რომელიც ყველაზე ძლიერ ღია მოდელად ითვლებოდა. Artificial Analysis-ის კოდირების აგენტის ინდექსზე Mistral აცხადებს, რომ Large 4 48%-ს აგროვებს. ეს დაახლოებით GLM-5.3-ის ტოლია, თუმცა Large 4 საშუალოდ 47%-ით ნაკლებ ტოკენს იყენებს თითო დავალებაზე. დახურული მოდელები საერთო ჯამში კვლავ წინ არიან. Anthropic-ის Mythos 5.1-მა Terminal-Bench-ზე 60.9% დააგროვაfortune.com+1.

მოდელი წარმოადგენს ექსპერტთა ნარევის დიზაინს. მას აქვს 1.05 ტრილიონი პარამეტრი, თუმცა თითოეული დავალებისთვის დაახლოებით 52 მილიარდს ააქტიურებს და გთავაზობთ მსჯელობის დაბალ, საშუალო და მაღალ რეჟიმებს. ის გაიწვრთნა 3,800 Grace Blackwell GPU-ზე Nvidia-ს ↘ 4.27% ევროპულ მონაცემთა ცენტრებში. ლიცენზია არის მოდიფიცირებული MIT ლიცენზია. ნებისმიერს შეუძლია მოდელის გამოყენება, შეცვლა და კომერციალიზაცია, თუმცა კომპანიებს, რომლებიც მას ყიდიან როგორც ჰოსტირებულ მოდელს, სჭირდებათ ცალკე კომერციული ლიცენზია. Microsoft ↗ 2.75% მას ასევე სთავაზობს Microsoft Foundry-ის მეშვეობითmistral.ai+1.

მიმართვა კიბერდამცველებს

Mistral-ის თქმით, Large 4 Artificial Analysis-ის კიბერ ინდექსზე 51%-ს აგროვებს. ის ასევე უარყოფს მავნე კიბერ მოთხოვნების საშუალოდ 96.6%-ს, რაც კომპანიის თქმით, ღია მოდელებს შორის ყველაზე მაღალი მაჩვენებელია. უსაფრთხოების ფირმებმა, მათ შორის Cisco-მ ↗ 5.11%, CrowdStrike-მა ↗ 5.39% და Cloudflare-მა ↗ 9.30%, მხარდამჭერი განცხადებები გააკეთეს. Mistral-მა აღნიშნა, რომ წინასწარი ჩვენების დროს ცოცხალ ტრაფიკში დაინახა პოტენციალი რეალური შეტევების განსახორციელებლად და ამჟამად ამკაცრებს დამცავ ბარიერებსmistral.ai.

"ეს არის გადამწყვეტი მომენტი გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ლიდერობის რბოლაში," განუცხადა ჟურნალისტებს Mistral-ის მეცნიერების ვიცე-პრეზიდენტმა პიერ სტოკმა. მან თქვა, რომ მას შემდეგ, რაც წონები საჯარო ხდება, "წვდომის შეზღუდვა შეუძლებელია". სტოკმა ასევე ეჭვი შეიტანა ჩინური ღია მოდელების სანდოობაში. მან გაიხსენა ივნისი, როდესაც აშშ-ის საექსპორტო კონტროლის დირექტივამ აიძულა Anthropic, თითქმის სამი კვირით შეეჩერებინა წვდომა ზოგიერთ მოდელზეwired.com+1.

დაფინანსების ხარვეზი

Mistral-მა სამ წელიწადში დაახლოებით 6 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. მისი ბოლო რაუნდი იყო 3 მილიარდი ევროს Series D, რომელსაც Samsung ხელმძღვანელობდა, რამაც კომპანია 21 მილიარდ ევროზე მეტად შეაფასა. უსაფრთხოების ზოგიერთმა ექსპერტმა ეჭვი შეიტანა ნაციონალურ ჩარჩოში. "ეს აშკარად ორმაგი დანიშნულების ტექნოლოგიაა," თქვა Sophos-ის რეიფ პილინგმა. მან დაამატა, რომ "ტექნიკური რეალობა და ნარატივი, რომელსაც ხშირად ნაციონალისტური ელფერი აქვს, ორი სხვადასხვა რამ არის"fortune.com+1.