Alibaba-მ ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Qwen3.8-Flash წარადგინა და Qwen4-ის არქიტექტურა დააანონსა

Alibaba-ს ↗ 2.23% Qwen-ის გუნდმა ოთხშაბათს წარადგინა Qwen3.8-Flash, მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც კოდირებისა და საოფისე დავალებების შესრულებისას უკეთეს შედეგებს აჩვენებს, მისი წინამორბედის წვრთნის ხარჯების დაახლოებით მეცხრედის ფასად. ამავდროულად, კომპანიამ ღია კოდით გამოუშვა Qwen3.8-Flash-Next, რომელიც მომავალი Qwen4 მოდელების სერიის არქიტექტურულ წინასწარ ვერსიას წარმოადგენს.

ეს ორმაგი პრეზენტაცია ხაზს უსვამს იმას, თუ როგორ დებს ფსონს ჩინეთის უმსხვილესი ღრუბლოვანი გამოთვლების კომპანია ხარჯების ეფექტურობაზე ქვეყანაში გამძაფრებულ AI რბოლაში ლიდერობის შესანარჩუნებლად, მიუხედავად იმისა, რომ მას მძიმე ინფრასტრუქტურული ხარჯების გამო ფინანსური წნეხის ატანა უწევს.

უფრო იაფი და მეტი შესაძლებლობების მქონე მოდელი

Qwen3.8-Flash-ს აქვს ნაგულისხმევი კონტექსტური ფანჯარა 262,144 ტოკენით, რომელიც 1 მილიონამდე ფართოვდება. მისი API-ის ფასი შეადგენს 1 იუანს ყოველ მილიონ შემავალ ტოკენზე და 3 იუანს ყოველ მილიონ გამომავალ ტოკენზე. Alibaba-ს განცხადებით, Qwen3.7-Plus-თან შედარებით, წვრთნის ხარჯები დაახლოებით მეცხრედით შემცირდა.reuters+1

Qwen3.8-Flash-Next, ექსპერიმენტული ღია წონების მქონე ვერსია, არის 125 მილიარდი პარამეტრის მქონე ექსპერტთა ნაზავის (mixture-of-experts) სისტემა, რომელიც თითო ტოკენზე მხოლოდ 6 მილიარდ პარამეტრს ააქტიურებს, დამატებითი 51 მილიარდი პარამეტრის მქონე n-gram ჩაშენების (embedding) კომპონენტით. მწარმოებლის მიერ მოწოდებული ტესტების მიხედვით, მან SWE-bench Pro-ზე 62.5 ქულა დააგროვა Claude Opus 4.6 Max-ის 53.4-ის წინააღმდეგ, ხოლო LiveCodeBench v6-ზე 91.9 ქულა Claude-ის 88.8-ის წინააღმდეგ. მოდელის წონები გამოქვეყნდა Hugging Face-ზე qwen-community-1.0 ლიცენზიით.tech.yahoo+2

არქიტექტურული ცვლილებები Qwen4-ის მიმართულებაზე მიანიშნებს

Qwen-ის გუნდმა Flash-Next პირდაპირ დაახასიათა, როგორც მისი მომავალი თაობის Qwen4 სერიის პროტოტიპი. ძირითადი არქიტექტურული ინოვაციები მოიცავს ჰიბრიდულ ყურადღების (attention) სქემას, რომელიც აერთიანებს Gated DeltaNet-სა და Qwen Sparse Attention-ს, გეიტირებულ რეზიდუალურ მექანიზმს და n-gram ჩაშენების შრეს, რომელიც ზრდის პარამეტრებს გამოთვლითი რესურსების პროპორციული ზრდის გარეშე. მოდელის ღია კოდით გამოშვება დაიგეგმა პეკინის დროით 26 აგვისტოს, საღამოს 11 საათზე.technode+2

ლიდერობის შენარჩუნების ფასი

ახალი მოდელების გამოშვება მოხდა რამდენიმე დღეში მას შემდეგ, რაც Alibaba-მ ჩიპებისა და AI ინფრასტრუქტურის დასაფინანსებლად ჰონგ-კონგში 80 მილიარდი ჰონგ-კონგური დოლარის ღირებულების აქციების ფასდაკლებით გაყიდვა დაიწყო. კომპანიის 2026 წლის აპრილი-ივნისის მოგება წლიურად 75%-ით შემცირდა, ხოლო კაპიტალური ხარჯები 75%-ით გაიზარდა და 67.7 მილიარდ იუანს მიაღწია, რაც ძირითადად AI ხარჯებით იყო განპირობებული, იტყობინება AP-ზე დაყრდნობით გამოცემა Startup Fortune. ამავე კვარტალში ღრუბლოვანი და AI გამოთვლების შემოსავალი 45%-ით გაიზარდა.economictimes.indiatimes+1

Qwen-ს დეველოპერებს შორის უკვე დიდი პოპულარობა აქვს. 2026 წლის აგვისტოში გამოქვეყნებული Hugging Face-ის ანგარიშის მიხედვით, იანვრიდან აგვისტომდე Qwen-ის ჩამოტვირთვების რაოდენობამ დაახლოებით 2.05 მილიარდი შეადგინა, რაც უსწრებს Google-ის 418 მილიონსა და Meta-ს 227 მილიონ ჩამოტვირთვას.startupfortune