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finance.yahoo+1finance.yahoo+1finance.biggo+1Nvidia hat einige seiner größten Kunden darüber informiert, dass die Preise für Server mit seinen Chips für künstliche Intelligenz in vielen Fällen um mehr als 15 Prozent steigen werden. Grund dafür sind die rasant steigenden Kosten für Speicherchips, wie Bloomberg News am Samstag berichtete.finance.yahoo+1
Die Preiserhöhungen gelten für Systeme, die Anfang nächsten Jahres ausgeliefert werden, und betreffen Server, die auf den Flaggschiff-Plattformen Vera Rubin und Grace Blackwell von Nvidia basieren, so Bloomberg unter Berufung auf mit dem Vorgang vertraute Personen. Die Höhe der Erhöhungen variiert je nach Chipgeneration und Speicherkonfiguration.finimize+1
Unternehmen, die Server im Auftrag großer Rechenzentrumsbetreiber wie Microsoft , Alphabets Google und Oracle bauen, haben ihre Kunden kürzlich über die bevorstehenden Erhöhungen informiert, so der Bericht. Haupttreiber sind die stark steigenden Kosten für High-Bandwidth Memory (HBM) und DRAM, kritische Komponenten in KI-Beschleunigern, die sich verteuert haben, da die Hersteller kaum mit der Nachfrage Schritt halten können.finance.biggo+2
Angebote vor der Auslieferung für das auf der Vera-Rubin-Architektur basierende NVL72-VR200-System haben bereits 5 bis 7 Millionen US-Dollar pro Einheit erreicht, während frühere Blackwell-basierte NVL72-GB200-Racks mit 2,8 bis 3,4 Millionen US-Dollar veranschlagt wurden.moomoo
Die Nachricht kommt wenige Tage vor der Bekanntgabe der Ergebnisse von Nvidia für das zweite Geschäftsquartal am 26. August. Die Wall Street erwartet, dass sich der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr in etwa verdoppeln wird. Im jüngsten Quartal, das im April endete, verzeichnete das Unternehmen einen Umsatz von 81,6 Milliarden US-Dollar bei einer Bruttomarge von rund 75 Prozent.finance.yahoo+2
Nvidia kontrolliert mehr als 70 Prozent des Marktes für KI-Chips in Rechenzentren und verfügt über die weltweit größte Marktkapitalisierung. Die Preiserhöhungen könnten die Bemühungen von Großkunden wie Amazon Amazon.com, Inc. , Microsoft, Google und Meta beschleunigen, eigene Chip-Alternativen zu entwickeln, auch wenn das Software-Ökosystem von Nvidia einen Wechsel weiterhin erschwert.moomoo+1
AMD Advanced Micro Devices, Inc. hat seine MI300-serie als kostengünstigere Alternative positioniert, während Cloud-Anbieter in eigene Chips wie die Trainium-Chips von Amazon Web Services investiert haben. Dennoch sind die meisten neu gebauten Großrechenzentren weiterhin stark von Nvidia-Hardware abhängig.techbuzz+1
Reuters erklärte, den Bloomberg-Bericht nicht sofort unabhängig überprüfen zu können, und Nvidia reagierte außerhalb der regulären Geschäftszeiten nicht auf Anfragen für eine Stellungnahme.finance.yahoo